副驾驶的谬误
Posted: Sat Jan 25, 2025 6:36 am
人工智能“副驾驶”的概念（一种旨在帮助员工的数字助理）听起来很有前景。然而，在实践中，副驾驶试点未能超越现有应用中的孤立实验。
微软首席执行官 Satya Nadella 最近表示：“你可以将 Copilot 视为 AI 的用户界面。”这揭示了核心问题：copilot 为现有应用程序添加了一层薄薄的 AI 外衣，而不是解决创建自主、企业范围的 AI 功能的更广泛机会。企业需要一个真正集成的数据、AI 和行动系统——不仅仅是一个有用的界面，而是一个可以自主执行任务并推动业务变革的变革引擎。
副驾驶方法鼓励企业表面上添加 LLM，只关注 UI 层。结果呢？一个耀眼的干扰可能会让领导层相信你正在创新，但真正的工作和转型却没有完成。
3. 孤立无援的代理商：缺少平台发挥
自主 AI 代理被吹捧为变革性的，但单独实施时也会有不足之处。企业需要的是一个真 黎巴嫩 whatsapp 号码数据 正的代理平台— 一个完全实现的统一环境，其中AI 代理与企业的数据、业务流程和在其应用程序中工作的人类员工深度集成。如果没有这种集成，即使是最智能的 AI 代理也注定只是实验，无法创造有意义的业务成果。
市场上现在充斥着提供 AI 代理解决方案的 AI 初创公司，但大多数公司缺乏与关键业务工作流和数据集成的基础设施。为了弥补这一点，许多初创公司会以“共同开发”试点项目为借口来掩盖其基础设施的缺乏——这实际上是与专业服务进行集成工作的简写。他们会尝试进行足够多的试点项目来争取时间，希望他们能够在你注意到缺失的部分之前构建或获取缺失的部分。
这对你来说很危险。你可能已经让第一个代理开始运行，但当你需要第二个、第三个或第十个代理时会发生什么？或者当你想对代理进行简单修改时会发生什么？这些初创公司是否会继续承担专业服务成本来完成集成工作？或者，他们会暴露自己的局限性并将成本转嫁给你？如果没有与数据和业务流程的真正集成，您可能无法大规模提供人工智能。
微软首席执行官 Satya Nadella 最近表示：“你可以将 Copilot 视为 AI 的用户界面。”这揭示了核心问题：copilot 为现有应用程序添加了一层薄薄的 AI 外衣，而不是解决创建自主、企业范围的 AI 功能的更广泛机会。企业需要一个真正集成的数据、AI 和行动系统——不仅仅是一个有用的界面，而是一个可以自主执行任务并推动业务变革的变革引擎。
副驾驶方法鼓励企业表面上添加 LLM，只关注 UI 层。结果呢？一个耀眼的干扰可能会让领导层相信你正在创新，但真正的工作和转型却没有完成。
3. 孤立无援的代理商：缺少平台发挥
自主 AI 代理被吹捧为变革性的，但单独实施时也会有不足之处。企业需要的是一个真 黎巴嫩 whatsapp 号码数据 正的代理平台— 一个完全实现的统一环境，其中AI 代理与企业的数据、业务流程和在其应用程序中工作的人类员工深度集成。如果没有这种集成，即使是最智能的 AI 代理也注定只是实验，无法创造有意义的业务成果。
市场上现在充斥着提供 AI 代理解决方案的 AI 初创公司，但大多数公司缺乏与关键业务工作流和数据集成的基础设施。为了弥补这一点，许多初创公司会以“共同开发”试点项目为借口来掩盖其基础设施的缺乏——这实际上是与专业服务进行集成工作的简写。他们会尝试进行足够多的试点项目来争取时间，希望他们能够在你注意到缺失的部分之前构建或获取缺失的部分。
这对你来说很危险。你可能已经让第一个代理开始运行，但当你需要第二个、第三个或第十个代理时会发生什么？或者当你想对代理进行简单修改时会发生什么？这些初创公司是否会继续承担专业服务成本来完成集成工作？或者，他们会暴露自己的局限性并将成本转嫁给你？如果没有与数据和业务流程的真正集成，您可能无法大规模提供人工智能。