这种多/全渠道搜索引擎优化和生成人工智能的沸腾大锅不能不与最广泛意义上的内容营销联系起来。 这里也不乏想法。 正是在生成式人工智能方面，我从Irene Di Deo（米兰理工学院人工智能天文台研究员）那里发现，到 2023 年底，17% 的意大利大型公司已经开始进行实验。然而，从小到大，几乎没有或没有。和中型企业。 利用员工的个人生产力（尤其是在营销方面）只是机会之一，但最先进的项目允许创建新产品和/或服务 - 例如对话系统或解决方案，以改善体验电子商务的使用——甚至承诺彻底改变组织内的数据和文档处理方法，将 GenAI 技术与真正的财富、企业知识库相结合。
AI时代内容创作的组织——Miriam BertolI AI时代内容创 求职者数据 作的组织——Miriam BertolI 专家内容策略师Miriam Bertoli与我们更具体地讨论了生成式人工智能对内容营销的影响，包括投资、人员组织、技术和技能方法。 游戏规则不断演变。预算从创作转向发行，因为人工智能的创造成本降低了，这是事实，但这种情况下的发行平台需要比过去更多的投资。
内容的生产方式也在发生变化。 生成式人工智能只是三阶段过程的中间步骤，在这个过程中，一开始就拥有知道“向人工智能询问什么”的特权，即知道如何进行提示。提示，人工智能自动化，然后验证人工智能生成的内容。验证意味着利用技术人员、内容创建领域的超级专家。他们是内容营销中生成式人工智能引发的革命的真正“英雄”。 最后，个性化和标准化之间的差距出现了。我们以电子邮件通信为例。如果一方面为每个联系人创建不同的个性化新闻通讯变得更容易和更便宜，那么另一方面我们都面临着从同一来源饮酒的风险。