内容真实性

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mdabuhasan
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内容真实性

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这也许是 Adob​​e 处理 AI 工具方法时引起我注意的主要话题。该公司似乎非常关心 AI 图像的道德生成,其中一个证据就是使用获得许可的 Adob​​e Stock 图像和版权过期的图像来训练模型。斯诺登指出:

“我认为我们 巴林电子邮件列表 的模型是基于 Adob​​e Stock 授权图片和已过期版权内容进行训练的……它们的发展……试图让图片内容真正透明化,我们真正追求的是商业上安全的模型,这样人们就可以使用它,测试期结束后,人们就可以在商业作品中使用它。我认为这对我们来说非常重要。 ”

这种定位与有关人工智能的争论形成了鲜明对比,这些人工智能在未经作者知情或明确同意的情况下,使用包含专有图像的数据库进行训练,Midjourney 和 DALLE-2 等工具就是这种情况。斯诺登继续谈论透明度:

“我们发起这项名为‘内容真实性’的计划已经有 3 或 4 年了,它实际上与内容来源有关,例如谁制作了什么,它是怎么做的,我总是开玩笑说它就像内容的营养信息,对吧?这就像‘你应该知道你消费的内容是什么,你可以决定……’。你可以基于此做出明智的选择。这不是判断,而是一种透明度,因此使用 Firefly 创建的所有图像都带有内容真实性标签,因此可以知道它们是由 AI 创建的,我认为随着这个世界的发展,了解事物是如何创建的变得非常重要,我认为这也是我们的一个差异化因素。我们在使用 AI 时试图尽可能透明,因为我认为这将成为我们所有人未来都需要了解的重要信息。 ”

内容真实性可以帮助解决的另一个重要问题是识别虚假图像,只要使用 Firefly 创建的任何视觉效果都会被标记为人工智能生成的资产。

这是一种重要的方法,因为人工智能工具正在快速发展,在某些情况下,很难判断照片是真实的还是经过了某种处理。因此,必须明确人工智能是否参与其中,并避免虚假新闻或其他不道德的使用。
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