7月24日至8月8日期间IT公司的员工将能够通过国家服务作为秋季征兵的一部分，申请延期服兵役。
雇主将在门户网站上的个人帐户中看到申请，如果数据正确，将予以确认。如果员工没有个人帐户或没有发送其数据，组织将能够独立将其添加到列表中。
该公司需要 检 加拿大手机号码数据库 查员 工的数据，确认并在 8 月 11 日之前通过国家服务将名单发送给数字发展部
一个组织可以有多个列表
数字发展部将于8月31日前将名单提交给国防部。 10月1日至12月31日，草案委员会将就延期作出决定。
莫斯科城市师范大学（MSPU）实施了一个基于人工智能（AI）技术的学生成绩预测系统。它会自动分析超过两打不同的学生参数，并根据这些参数预测他将如何完成这个学期。
“我们开发这个系统是因为监控学生的教育成绩并对其进行预测对我们来说非常重要，这样我们就可以采取预防措施来帮助学生而不是导致开除，”教育部门负责人罗曼·库普里亚诺夫（Roman Kupriyanov）说。莫斯科国立师范大学信息技术和服务。
所有学生都可以在大学网站上的个人帐户中以图表的形式查看计算结果，其中包含过去学期的成绩和当前时期的可能结果。该系统不会预测学生的确切分数，而是将教育成绩分为四组：高、一般、满意和开除候选人。据创作者称，由于使用了他们的开发成果，可以将驱逐数量减少一半（从 5% 减少到 2.5%）。
人工智能考虑的参数集包括学生成绩、性别、年龄、居住地、付费或免费教育形式、学院、教育项目、家乡地区、统一国家考试成绩、选修课程、参与或不参与公共活动活动、图书馆的使用和其他数据。
使用该系统表明，以前的考试结果在预测中起着重要作用。而且，最具指示性的是第二、三、四学期的成绩，即第一、二门课程的成绩。另一个能让你做出可靠假设的重要指标是使用大学信息环境的活动：访问你的个人账户、查看你的成绩、参加在线课程的频率。
除了识别未来可能因学业失败而被开除的高风险学生外，该系统还可以识别那些很有可能无法自行毕业的学生。为此，大学使用他们在个人账户中进行的调查。在他们的帮助下，您可以确定动机、健康、生活满意度等水平。进行预测的算法基于机器学习方法。超过 3500 名 MSPU 学生的数据被用于培训
此外，该大学还利用人工智能功能来评估学生在课堂上的情绪和参与度。该项目被称为“智能受众”。 24间教室安装了两台摄像头，计算机借助摄像头计算学生听课的比例以及学生的情绪。这使教师能够更好地了解如何与学生进行有效的结对交流。该系统目前正在测试模式下运行。
为了开发智能教室系统，专家使用了两种基于神经网络的模型。第一个确定听众的情绪（愤怒、喜悦、悲伤、惊讶、中性状态），第二个评估他们的参与程度。大学心理学家描述了可用于评估一个人注意力程度的外部迹象，并训练人工智能来识别它们。系统准确率87%
俄罗斯公民，男性
年龄 - 18 至 27 岁
根据雇佣合同工作
正常工作时间
专业高等教育列表
工作于获得认可的IT公司下一次征兵开始日期前一年内至少 11 个月。公司必须在 2023 年 8 月 11 日之前获得认可。同时，如果员工毕业后一年内找到工作，则没有工龄要求