我们的最新研究成果给这位“人工智能天才”泼了一盆冷水——当高中数学面临“陷阱”问题，GPT-o惨败：在我们最新的一组MathTrap_Public高中陷阱题中，调用官方GPT-o-previev API后生成的答案的准确度仅为.%。
我们在GSM8K问题和MATH数据集的基础上构建了MathTrap数据集，添加了一些“陷阱”。这些自定义问题通常没有明确定义的答案或解决方案。因此，单纯依靠“清排名”来提高GSM8K和MATH上的成绩是不可能在MathTrap上取得好的效果的，因为这些模型不具备条件检验的能力。
相关研究：通过陷阱问题接如何使用 7. ChatGPT 付费用户 ChatGPT Plus 和 Team 用户可以访问有关模型的信息从 进入 ChatGPT。
九月。可以在型号选择器中手动选择 o-previev 和 o-mini。 o-previev 的每周限制为 5 条消息，o-mini 的限制为每天 5 条消息。 ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将从下周开始访问这两种模型。
满足 API 使用级别 5 的开发人员可以立即开始在 API 中使用 喀麦隆 whatsapp 数据 这两种模型，但每分钟的请求数有限制。 OpenAI 还计划将 o-mini 的访问权限扩展到 ChatGPT 的所有免费用户。
该模型的发布意味着AI能力的提升不再局限于预训练阶段。 ，即训练后的缩放法则。数据飞轮+Bootstrap -> 超级智能：基于自我反思的模型将能够实现Bootstrap，并大大提高模型解决前所未有的复杂问题的能力。
模型的推理过程形成大量高质量数据的飞轮，最终有可能向超级智能更进一步。 8、跨越AI能力层面 AI已经开始具备推理能力，其解决复杂问题的能力可以与人类相媲美。这意味着AI已经从只能使用工具和规则的Tier进化到了Tier，并开始探索Phase。