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低电压透明从最广泛的意义上讲

Posted: Thu Jan 16, 2025 8:31 am
by suchona.kani.z
从中压(例如变电站)到家庭电表的低压网络可以映射到数字孪生中。在当前的网络模型中——包括在网络运行的控制室中——很少详细描述低压网络(通常只有高压和中压网络)。这意味着配网运营商在低压问题上存在一定程度的“盲目”。然而,能量转换对低电压有很多影响。具有较高输出的消费设备(例如热泵或充电站)和能源生产商(例如光伏系统)通常连接在网络末端,而网络末端通常不是为此设计的。稍后,来自智能电表的数据可以包含在数字孪生中,理想情况下,配电网络中几乎不会留下“盲点”。在获得智能电表(对于许多电网连接)的完整数据之前,数字孪生中的模拟对于更好地评估配电网络(对于未计量区域)的行为非常重要。

创建数字孪生的分步过程
建议采用最小可行产品 (MVP) 的分步方法来开发数字孪生。这意味着 芬兰 whatsapp 数据 最低限度的功能产品是使用现有数据通过第一个版本开发的。正在寻求对该产品的反馈以获取进一步的可视化和数据。然后用第二个版本开发扩展产品,依此类推。这种方法的优点是您可以接近各自的客户和目标群体,并且理想情况下仅开发真正带来附加值且需要的功能。

第一步必须决定软件。开源软件和商业软件都可用于数字孪生的可能技术实施。开源社区对于软件更新和问题特别有帮助。开放格式意味着可以轻松应用系统中的更改,并且软件可以适应个人需求。理想情况下,可以与其他程序(例如 ERP 系统)接口。在后续步骤中,有必要导入地理数据(例如从 GIS),使其保持最新并可视化。此外,还需要导入和可视化来自生产者和消费者的测量时间序列等技术数据。在最初的简化步骤中,可以将城市地区和部分社区建模为一个网络节点或一组多个消费者和生产者,以便能够更轻松、快速且更具成本效益地计算第一个模拟结果。