Узнайте, почему автоматические отклонения опасны для интернет-торговцев

Collaborate on cutting-edge hong kong data technologies and solutions.
Post Reply
shukla9966
Posts: 25
Joined: Sun Dec 22, 2024 3:28 am

Узнайте, почему автоматические отклонения опасны для интернет-торговцев

Post by shukla9966 »

Некоторые платформы электронной коммерции предлагают в своих услугах фильтры от мошенничества, пытаясь продать идею о том, что управление рисками — это просто. Однако оказывается, что большинство этих решений используют автоматическое отклонение для блокировки всех заказов, которые кажутся потенциально мошенническими, что чрезвычайно вредно для здоровья электронной коммерции.

Отклонение законных запросов

Более простые фильтры — важное решение даже для интернет-магазина. Фактически, они способны предотвратить мошенничество. Проблема в том, что эти фильтры работают с высоким уровнем отказов, что приводит к отклонению большого объема заказов от хороших потребителей.

Еще одна проблема с использованием автоматического адрес в германии отклонения — это способ использования определенных фильтров, предлагаемых платформами. Трейдеры, надеющиеся повысить безопасность, нередко берут на себя больше рисков, поскольку используют в этих фильтрах некоторые правила, которые компенсируют друг друга и делают защиту менее эффективной.

Image

Более того, самые простые фильтры не могут выявить изменение покупательского поведения клиентов. Например, потребитель может делать покупки в альтернативное время, отправлять заказы в несколько мест или совершать покупки в местах с высоким уровнем риска — и одного этого подозрительного поведения может быть достаточно, чтобы автоматические решения отклоняли транзакции.

Но эти люди не мошенники, а просто люди, отправляющие подарки родственникам по всей стране или путешествующие за границу. К сожалению, эти решения просто не могут отличить один случай от другого.

Определенный вред

Многие продавцы электронной коммерции зациклены на затратах на одобрение мошеннических заказов. Однако статистика показывает, что стоимость отклонения хороших запросов на самом деле может быть выше.

Убытки от ложных срабатываний составляют около 118 миллиардов долларов США в год, что в 13 раз превышает убытки от мошенничества с кредитными картами.

И в зависимости от размера прибыли и бизнес-модели ритейлера, для компенсации одного ошибочно одобренного мошеннического заказа может потребоваться дюжина или более хороших транзакций.

Исключение из правила

Некоторые сегменты, такие как продажа билетов в кино, доставка еды, продажа билетов на шоу и спортивные мероприятия и тому подобное, большую часть времени требуют автоматического реагирования. В этих конкретных случаях идеальным вариантом является ознакомление клиентов с передовой практикой при покупке, а также уверенность в безопасности такого специализированного партнера, как ClearSale.

Разочаровывать клиентов – это трагедия

Продавцы, которые используют строгие фильтры мошенничества, возможно, не смогут сдержать всех мошенников, но они, скорее всего, расстроят законных клиентов. Фактически, 32% покупателей, столкнувшихся с ложным отказом, решают больше не делать покупки у этого продавца.

А недовольные клиенты часто делятся своим недовольством со всеми своими знакомыми в социальных сетях, часто нанося необратимый ущерб имиджу.

И дело в том, что многие продавцы никогда не узнают, отказались ли они от законных заказов или заказов от мошенников, пока клиенты не зайдут в социальные сети или не позвонят в службу поддержки клиентов, чтобы пожаловаться. И на данный момент ущерб уже нанесен.

Как надежное решение может помочь

Хорошей новостью является то, что ритейлерам не придется принимать ложные снижения цен как постоянные издержки ведения бизнеса. Вместо того, чтобы позволять своим системам предотвращения мошенничества калиброваться под негибкий алгоритм, продавцы могут использовать систему, которая отмечает сомнительные транзакции и дает им возможность тщательно проверять эти заказы.

Многогранный подход к предотвращению мошенничества включает машинное обучение и сверхспециализированную ручную проверку для оценки заказов, попадающих в эту так называемую «серую зону».
Post Reply