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鸣叫
随着有关同一消费者的数据量不断增加以及分析算法的 中国 whatsapp 号码数据库 使用越来越多，市场和消费者细分变得越来越流行。你甚至无法想象公司在与消费者的非生产性互动上花费了多少资金和预算，仅仅因为公司对消费者知之甚少，对客户的看法非常肤浅，不了解他们的行为方式。
想象一下，您是一家大型银行，拥有数十万客户。您决定开展短信活动并向所有客户发送一系列消息。毫无疑问，通过这种方式，信息会到达目标客户群体，但大多数信息只会“走进沙子”，甚至会因侵入性广告而引起负面反应。
在这种情况下，市场/消费者细分和聚类算法就派上用场了。市场细分是将市场中的实际或潜在消费者分为不同群体（或细分市场）的过程，其中消费者具有相似或类似的需求，并通过特定的营销组合来满足。 细分市场是一组实际或潜在的消费者，预计他们会对特定的营销组合做出类似的反应。
对我们的银行客户进行细分可以帮助淘汰大多数对广告影响反应不佳的被动消费者，找到活跃的消费者以及那些想要并且可以尝试新产品以及对此有需求的消费者。通过覆盖范围更窄的目标受众，我们可以创建更加个性化的目标消息，同时显着减少短信预算。
分割算法可用于解决单一问题。例如，在示例中，如何通过对广告消息的反应活动来确定客户群。对于更多全球性的人来说也是如此。例如，根据关键指标对公司的整个市场进行细分。
您可以根据各种指标和标准进行细分，主要是由此产生的细分解决了最初设定的任务并提高了公司营销的效率。
因此，最流行的细分标准是：
地理细分。当以地理指标为基础时（例如不同地区或城市）
人口统计细分。按性别、年龄、婚姻状况、国籍将消费者分为几组。适用于许多产品和市场。这种类型的细分非常重要，因为...基于这些简单的指标，您可以获得相当好的分组细分。
心理细分。市场根据生活方式、客户个人素质、社会阶层进行划分；
行为细分。根据消费者行为的各个方面（购买频率、购买地点、品牌忠诚度等）将消费者分为不同的群体。
在营销研究中，更常使用各种多维细分方法。最流行的方法是分层和非分层聚类分析。让我们使用我们实践中的一个有趣的案例来看看这种出色的分割方法。