поведенческие триггеры в реальном времени

[muskanislam99]

Гиперперсонализация все больше опирается на поведенческие триггеры в реальном времени. Вместо того, чтобы отправлять стандартные запланированные трансляции, компании отслеживают действия пользователей и соответствующим образом запускают сообщения WhatsApp.

Например, если пользователь отказывается от своей корзины покупок, можно отправить своевременное сообщение WhatsApp с персонализированной скидкой или напоминанием, чтобы побудить совершить покупку. Аналогичным образом поставщики услуг могут отправлять напоминания или обновления на основе использования в реальном времени или запросов поддержки, делая коммуникацию более актуальной и своевременной.

Тенденция Персонализация на основе местоположения
Использование данных о местоположении позволяет База данных whatsapp Камбоджи брендам отправлять сообщения WhatsApp, которые контекстно релевантны местоположению клиента. Рестораны могут отправлять предложения на обед, когда пользователь находится поблизости, а организаторы мероприятий могут делиться информацией о местных встречах.

Такой геотаргетинговый подход не только повышает релевантность сообщений, но и увеличивает посещаемость и уровень участия за счет обращения к непосредственному окружению клиентов.

Тенденция 4: Интерактивные и мультимедийные сообщения
Гиперперсонализация в WhatsApp не ограничивается текстом. Компании все чаще используют интерактивные элементы, такие как быстрые ответы, кнопки и мультимедийные материалы — изображения, видео, GIF-файлы и аудио — настраиваемые для каждого получателя.

Например, туристическая компания может отправить персонализированный видеомаршрут или интерактивный тест, чтобы помочь пользователям выбрать идеальный пакет для отпуска. Эти насыщенные взаимодействия делают сообщения более интересными и обеспечивают более захватывающий опыт.

Тенденция 5: Персонализированная поддержка клиентов
WhatsApp стал предпочтительным каналом обслуживания клиентов. Гиперперсонализированные сообщения позволяют агентам поддержки и чат-ботам на основе искусственного интеллекта получать доступ к истории и предпочтениям пользователей, что позволяет принимать более быстрые и релевантные решения.

Чат-боты могут давать индивидуальные ответы на основе предыдущих покупок или запросов клиентов, а агенты могут отправлять персонализированные сообщения, отражающие путь клиента, повышая удовлетворенность и лояльность.