Сказанные или напечатанные

[Shishirgano9]

очевидно, имеют значение, но в некоторых ситуациях клиенты могут не иметь возможности четко описать свою проблему. В других ситуациях компания должна иметь возможность предвидеть проблему еще до того, как клиенту придется найти слова, чтобы выразить ее. Объединяя языковые данные с огромными объемами поведенческих и транзакционных сигналов, модели ИИ могут точнее определять текущий путь потребителя и предвидеть следующий шаг в этом пути. Этот всеобъемлющий набор данных включает события взаимодействия из веб-посещений, телефонных звонков, сеансов мобильных приложений и посещений магазинов, а также транзакционные события из систем продаж, выставления счетов и других корпоративных систем.


Использование ИИ для прогнозирования того, что хочет Списки электронной почты Андорры или в чем нуждается клиент, позволяет компаниям действовать, предоставляя следующее лучшее действие. Полученный опыт более персонализирован и эффективен, чем длительный разговор, управляемый общим сценарием. Единый подход к взаимодействию с клиентами Потребители хотят гибкости для взаимодействия с компаниями разными способами. Клиентский путь может включать несколько взаимодействий, проводимых в течение долгого времени и с использованием различных устройств в зависимости от предпочтений или доступности.


Эти пути требуют хореографии опыта потребителя в рамках и между каналами. Примерами являются онлайн-аккаунт, требующий телефонного звонка для отмены подписки (из веба в IVR), бот бронирования отелей, требующий живой помощи для продления существующего бронирования (виртуальный агент в чате) или звонок для