在欺诈检测中，图数据库可以快速识别传统系统可能无法发现的可疑模式。例如，通过分析看似无关的交易、账户和个人之间的联系，图数据库可以发现复杂的欺诈团伙、洗钱阴谋，甚至内幕交易活动。实时遍历多层关系的能力使金融机构能够快速应对潜在威胁，最大限度地减少财务损失。同样，对于风险管理而言，了解资产、负债和交易对手关系的相互关联至关重要。图数据库提供了这些依赖关系的全面视图，从而实现更准确的风险评估和压力测试。原生的关系查询功能还简化了对复杂监管要求的合规性，这些要求通常要求对财务数据进行详细的沿袭和互联互通。对于金融服务而言，理解和利用错综复杂的关系网络是安全性、合规性和战略决策的关键，而图数据库则提供了一个强大而富有洞察力的解决方案。
医疗保健行业面临着一项独特的挑战：管理海量高度结构化的临床数据（例如患者人口统计数据、实验室结果和用药记录）以及丰富的、通常非结构化的临床叙述（例如医生笔记、医学影像、基因组数据）。关系型数 喀麦隆 whatsapp 号码 据库在前者方面表现出色，但在后者方面则显得力不从心。相反，NoSQL 数据库可以处理非结构化数据，但可能缺乏对患者记录至关重要的事务完整性。这需要一种协同方法，通常利用多模型或混合数据库解决方案。
对于核心的患者管理、计费和预约安排，关系数据库的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性仍然至关重要，确保关键操作的数据完整性。然而，对于包含大量医生笔记、影像报告和基因组测序数据的电子健康记录 (EHR)，文档数据库甚至专用对象数据库的灵活性就显得尤为重要。这些数据库可以高效地存储复杂且不断变化的临床叙述和大型二进制对象，从而能够在无需强制遵循模式的情况下，提供全面的患者档案。