2025 年的数据库格局将继续受到 NoSQL 的持续演进和 NewSQL 解决方案的日趋成熟的影响，每种方案都致力于应对现代数据需求带来的不同挑战。NoSQL数据库（或称“Not Only SQL”）在灵活性、水平可扩展性以及处理非结构化或半结构化数据方面依然占据领先地位。 它们非常适合需要快速迭代、海量数据和高速度的应用程序，例如社交媒体提要、内容管理系统和物联网数据提取。2025年，各种NoSQL模型（文档数据库、键值数据库、列族数据库和图数据库）将继续蓬勃发展，它们提供灵活的模式和分布式架构，能够出色地跨多台服务器进行扩展。它们的优势在于优先考虑可用性和分区容错性，而非严格的一致性，并且通常采用最终一致性模型来实现极高的可扩展性。
相反，NewSQL 数据库代表一种混合方法，旨在将传统关系（SQL）数据库的最佳属性与 NoSQL 的可扩展性相结合。 2025 年，NewSQL 解决方案将在需要强事务一致性（ACID 属性）和水平可扩展性 俄罗斯 whatsapp 号码 的应用程序中获得显著的吸引力。 这些数据库利用分布式架构（通常具有自动分片和容错功能）来实现企业规模的大容量在线事务处理 (OLTP)。 Google Cloud Spanner、CockroachDB 和 TiDB 等示例提供了熟悉的 SQL 界面和强大的数据完整性，同时提供了全球扩展的能力。
2025 年，NewSQL 和 NoSQL 之间的选择很大程度上取决于应用程序的具体需求。NoSQL仍然是大数据分析、实时个性化以及快速发展的数据模型的首选，因为这些模型的模式灵活性至关重要。 NewSQL 越来越受到金融系统、电子商务平台和 SaaS 产品等需要高交易率和严格数据一致性的关键任务应用程序的青睐。2025 年的趋势并非是相互取代，而是对它们互补作用的认可。许多现代架构采用多语言持久化方法，在同一生态系统中使用不同类型的数据库，在某些工作负载下利用 NoSQL 的优势，在其他工作负载下利用 NewSQL 的优势，从而创建更具弹性、性能更佳的数据基础架构。