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数据迁移可以说是切换到新的专用数据库过程中最敏感、最复杂的环节。其主要目标是确保数据完整性、最大程度地减少停机时间，并在尽可能减少业务运营中断的情况下完成迁移。迁移策略有多种，每种策略都有其自身的利弊，最佳选择取决于数据量、数据模型的复杂性以及可接受的停机时间窗口。

对于较小的数据集或非关键应用程序，“大爆炸”式迁移或许可行。这需要将旧系统下线，将所有数据迁移到新数据库，然后将新系统上线。虽然简单，但会导致大量停机时间，很少适用于生产系统。更常见、更安全的方法是“分阶段”或“涓流”迁移。在这种情况下，数据以较小的批次迁移，或者将新数据定向到新系统，同时旧数据仍可在遗留系统中访问。这允许逐步测试和验证新系统，从而降低风险。

对于要求接近零停机时间的关键系统，通常会采用“双写入”或“变更数据捕获 (CDC)”等策略。双写入是指新旧数据库在一段时间内同时更新，允许应用程序在新系统进行填充和验证的同时从旧系统读取数据。一旦可信度 罗马尼亚 whatsapp 号码 高，应用程序就可以切换到从新数据库读取数据。CDC 是指从源数据库的事务日志中捕获更改并将其实时应用于目标数据库。这确保了同步，并在新数据库完全更新后实现无缝切换。

无论采用何种策略，周密的计划都至关重要。这包括数据映射和转换规则（尤其是在模式发生变化的情况下）、用于解决源数据不一致问题的数据清理程序，以及用于确保所有数据准确迁移的强大验证流程。制定全面的回滚计划，以应对意外问题。在准备环境中反复测试迁移过程对于识别和解决潜在障碍至关重要。数据提取、转换和加载 (ETL) 工具或专用迁移工具可以显著简化此流程。聘请经验丰富的数据库专业人员或顾问也能提供宝贵的专业知识，帮助您应对大规模数据迁移的复杂性，确保顺利且成功地完成迁移。