在开展任何营销或销售计划之前，必须优先考虑数据安全。一个充斥着过时、不准确或不完整信息的数据库不仅毫无用处，反而会造成危害。
定期清理：实施定期清理数据库的流程。删除重复条目，更正错误，并更新过时的联系信息。
验证工具：利用数据验证工具来验证电子 德国电报数据 邮件地址、电话号码和邮政地址。
附加数据：通过附加缺失的信息（例如职位、行业或公司规模）来丰富您的数据库。
基于数据质量的细分：根据验证级别创建细分。将精力集中在最干净的数据上，并花时间清理可靠性较低的记录。
策略二：成功细分：定制你的方法
细分是有效数据库营销的基石。与其将所有联系人一视同仁，不如根据共同特征将他们划分为不同的群体。
人口统计细分：根据年龄、性别、地点、收入、教育和其他人口统计因素划分受众。
行为细分：根据过去的购买、网站活动、电子邮件参与度和其他行为数据进行细分。
行业细分：根据联系人所属行业对联系人进行分组。
客户生命周期阶段细分：根据客户在购买者旅程中所处的位置进行细分（例如，潜在客户、潜在客户、客户、流失客户）。
购买历史细分：根据过去的产品或服务购买进行细分。