Основные характеристики лестничного ИИ-ответчика
Posted: Tue Dec 24, 2024 5:04 am
Формируйте ответы на основе отзывов клиентов или контекста исторического взаимодействия, поскольку генеративный ИИ не принимает во внимание историю клиента или контекст услуг или продуктов бренда. Проактивно помогает выявлять и немедленно реагировать на негативные тенденции во взаимодействии с клиентами.
Современные модели машинного обучения (МО), обученные узнавать Список адресов электронной почты Андорры: 24290 Контактные лица клиента с помощью оценки настроений, изменений в отношениях, базовых сигналов риска и многого другого. Автоматически определяет ответ, который бренды могут отправить клиентам, всегда в правильном контексте. «Жизненный цикл послепродажного обслуживания созрел для перемен. Нам больше не нужно переходить от клиента к данным или ждать опросов, чтобы отреагировать на недовольного клиента. Теперь данные могут непрерывно отслеживать каждое взаимодействие и реагировать на сигналы оттока с помощью ИИ — и все это до того, как они перейдут в стадию обострения, а затем создавать соответствующий ответ, который бренды могут выбрать для отправки», — говорит Ори Энтис, соучредитель и генеральный директор Staircase AI.
Это персонализированное коммуникационное решение переосмысливает и перепроектирует жизненные циклы после продажи, переворачивая устаревшую систему и создавая неограниченный потенциал эффективности бизнеса. Командам CS больше не придется вручную собирать информацию о клиентах и использовать неполные или устаревшие данные для создания сценариев. Staircase AI способствует проактивной динамике изнутри наружу,
Современные модели машинного обучения (МО), обученные узнавать Список адресов электронной почты Андорры: 24290 Контактные лица клиента с помощью оценки настроений, изменений в отношениях, базовых сигналов риска и многого другого. Автоматически определяет ответ, который бренды могут отправить клиентам, всегда в правильном контексте. «Жизненный цикл послепродажного обслуживания созрел для перемен. Нам больше не нужно переходить от клиента к данным или ждать опросов, чтобы отреагировать на недовольного клиента. Теперь данные могут непрерывно отслеживать каждое взаимодействие и реагировать на сигналы оттока с помощью ИИ — и все это до того, как они перейдут в стадию обострения, а затем создавать соответствующий ответ, который бренды могут выбрать для отправки», — говорит Ори Энтис, соучредитель и генеральный директор Staircase AI.
Это персонализированное коммуникационное решение переосмысливает и перепроектирует жизненные циклы после продажи, переворачивая устаревшую систему и создавая неограниченный потенциал эффективности бизнеса. Командам CS больше не придется вручную собирать информацию о клиентах и использовать неполные или устаревшие данные для создания сценариев. Staircase AI способствует проактивной динамике изнутри наружу,