如何以低成本实现高速性能
Timestream 结合内存数据库和磁性存储来优化数据处理。
这提供了低成本和快速的性能。
优于关系数据库
关系数据库处理时间序列数据的速度往往很慢，但 Timestream 专为时间序列处理而设计，处理数据的速度可以提高 1,000 倍。
如何以十分之一的成本实现 1,000 倍的速度提升
与传统数据库相比，Amazon Timestream 优化了数据存储和查询处理，提供了令人难以置信的性能。
Amazon Timestream 采用无服务器架构，并根据数据量自动扩大或缩小。
这减轻了操作负担。
有助于降低成本的计费模式
Timestream 采用即用即付模式，因此您只需按实际使用量付费。
这使得操作极其经济高效。
如何使用 Amazon Timestream 处理时间序列数据
Amazon Timestream 是一种能够快速高效处理时间序列数据的服务。
内置的基于 SQL 的时间序列函数可以轻松执行平滑、聚合和近似等高级数据分析。
具体来说，它将用于分析DevOps日志数据、来自物联网设备的数据以及股票价格等数据的波动。
Timestream 分两个阶段存储 阿富汗电报数据 数据：“内存存储”和“磁性存储”。
短期数据在高速存储器中进行查询，并随着时间的推移自动迁移到适合长期存储的低成本磁性存储器。
这集中了实时分析和长期历史数据的管理，提高了整个系统的运营效率。
此外，Timestream 还实现了存储管理的自动化，使开发人员能够实现高速时间序列数据处理，同时减少基础设施管理所需的工作量。
利用时间序列函数加速数据分析
Amazon Timestream 标配高级时间序列功能，例如平滑数据趋势、聚合处理和近似计算的功能。
这使得复杂的数据分析能够快速完成。
处理时间序列数据，例如 DevOps 日志和股票价格数据
它可以高效地处理大量连续数据，例如系统日志数据和金融市场的股票价格数据，并将其用于实时可视化和分析。