Hong Kong Data

在 Google Data Studio 中创建报告时最常见的错误是数据过载、设计不一致和颜色选择不合适。为了避免这些问题，请关注关键指标，保持视觉一致性，并在发布之前测试您的报告。

数据过载——过多的细节可能会让你的观众不知所措，所以最好关注最重要的指标。
不一致的设计——混乱的布局、不同的字体或颜色会分散注意力并降低报告的专业性。
颜色选择不正确——明亮或对比鲜明的颜色会使 乌干达手机号码数据 数据难以解释，最好选择柔和的色调。
缺乏测试——发布之前检查过滤器、交互元素的运行和数据的正确性。
对接收者的适应性不足——报告应适应用户的知识水平和期望。
非交互式——动态过滤器和改变日期范围的能力增加了报告的灵活性和价值。
意识到这些错误将帮助您避免它们并创建清晰、专业的报告，有效地传达数据并促进业务决策。