2. 与公司的互动历史
这些数据包括以下信息：
所有购买和客户活动（包括一个人花了多少钱）；
当前订单的状态；
网站访问次数、购买历史、参与促销活动等；
请求频率。
例如，知道客户从您这里购买了同一类别的几种产品，您可以向他提供合适的相关产品。互动历史记录可帮助您将客户细分为特定类别并创建个性化优惠，从而增加首次互动后重复销售的机会。
除此之外，济效益和客户对企业的价值：用户在与公司互动的整个期间为公司带来了多少钱。
3. 其他数据
这个数据块极其灵活且多样。所有不属于前两个块的数据都 兼职数据 放在这里。例如，有关顾客偏好的信息不是在其购买的背景下，而是一般性的。内容将取决于地区、业务特征以及公司追求的目标：
顾客偏好；
专业假期日期；
评论；
首选的付款和送货方式；
亲人的生日；
人生价值观；
客户的兴趣领域、爱好等等。
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如何将客户分成几组
假设一家公司有一定的客户群。但迄今为止它还没有为企业提供任何服务。数据需要结构化。这是对其进行定性分析并从中受益的唯一方法。将所有用户划分为特定组称为细分。
该公司根据一定的标准将所有数据分成几块，以便与各个部分建立更精准、更有效的互动。这种方法可以帮助企业将大量资源投入到可以产生最大效益的地方。