2024 年 6 月 4 日
用例和项目、Dataiku 产品、扩展 AI
帕特里克·马西-菲尔普斯
企业中的人工智能远不止修改你在 Medium 上找到的 Jupyter 笔记本那么简单。这很困难！
机器学习 (ML) 工程团队可能要花费数月时间训练模型、实施RAG 工作流程、调整参数和评估性能。
一旦模型看起来不错，公司（尤其 塞浦路斯 WhatsApp 数据 是受监管行业的公司）就会面临数月的风险和合规审批，特别是如果它使用 GenAI。
如果模型对于业务来说是全新的（即不仅仅是重新训练），我们就需要进行数月的集成和部署工作——将.pkl 文件转变为具有适当身份验证和自动扩展功能的 RESTful API 服务。
多年来，Dataiku 和Snowflake一直是分析堆栈的强大组合，促进了安全、快速的企业级解决方案。在本博客中，我们将带您了解我们在 LLM 和 MLOps 方面的最新联合集成——将生产时间从几个月缩短到几天。
Dataiku LLM 与 Cortex AI 中的 LLM 建立网格连接，包括 Arctic