Hong Kong Data

继续进行分子属性预测，这里我们只有一个结构非常好的数据集（但请注意存储在 Dataiku 元数据中的所有列描述符）。


我们没有理由不能与描述良好的数据集进行对话，不是吗？我们通过 Dataiku Answers 发布的新功能现在允许您这样做！

我们不用知识库，而是使用 SQL 表进行检索。

SQL 表检索

现在，让我们针对我们感兴趣的蛋白质目标，提出一些问题并利用之前研究过的分子来发现有关生物活性的关键细节！




根据我在许多医疗保健和生命 智利 WhatsApp 数据 科学组织工作的经验，构建人工智能聊天机器人可能是开始在 GenAI 计划和战略中实现真正商业价值的最实用方法之一。上述应用程序等示例立即扩大了从有价值的科学研究和临床文档中得出的见解的覆盖范围和实用性。

当然，GenAI 还可以通过许多其他方式扩展这些解决方案。例如，借助临床站点智能，您可以生成临床站点摘要报告以供站点选择审查。借助分子特性预测，科学家和生物技术公司已经在突破 GenAI 的界限，为潜在的新分子结构创建推荐引擎作为主要候选。当我们开始将这些新的“闪亮”工具整体嵌入到我们现有的强大数据规则、分析和 ML 工具箱中时，可能性真的变得无限。

利用 Dataiku 医疗保健和生命科学解决方案取得更大进步

从加速发现和开发到改善临床和制造运营或优化商业推广和患者参与，Dataiku Solutions 利用人工智能提升业务的各个部分。