2024 年 9 月 30 日
用例和项目，Dataiku 产品
查德·奎旺·科文
“垃圾进，垃圾出。”这是数据世界中一句众所周知的谚语，即使模型变得越来越复杂，这句话仍然适用。这是一个简单但有力的提醒，即数据的质量决定了 AI 输出的质量。无论您的模型有多先进，如果它们建立在混乱或标记不清的数据上，您都会大失所望。这就是为什么数据标记对于构建强大、可用于生产的 AI 管道至关重要。
为了确保企业能够最大限度地发挥其 AI 的潜力，Dataiku 一直走在数据标记创新的前沿。自从我们推出托管标记以来，用户已经拥有了一套工具来高效准确地标记大型数据集，无论其类 巴西 WhatsApp 号码列表 型如何（表格、文本、图像等）。在我们的最新版本中，我们添加了使用自由文本注释标记数据的功能。这将提供更高水平的灵活性和精确度，确保输入到模型中的数据质量是一流的。在深入研究新的自由文本注释之前，让我们先回顾一下是什么让托管标记如此有效。
快速了解标签管理
自Dataiku 11引入托管标签以来，它不断扩展以处理各种标签需求。从图像分类到对象检测和文本标记，它使数据团队能够高效地标记其数据，同时保持人工参与。托管标签旨在简化复杂的工作流程，提供：