文本数据的来源很多例如微博、小红书、知乎、淘宝、论坛、视频网站等等。在电商领域本文数据来源主要来自电商直播的聊天窗口、客服咨询界面、产品售后评价等。分析方法主要为文本数据预处理提炼出主要分析维度和细分维度匹配维度下的关键词输出各维度的词频和转化率挖掘用户观点发现产品机会点。
二、公域流量的获取成本越来越高提升私域流量的 塞浦路斯 WhatsApp 号码列表 转化成为了降本增效的有效途径。 淘宝店铺每天进店人数、咨询人数过万能够转化的却寥寥无几询单未购人群和详情页跳出人群居高不下是哪里出了问题？ 是客服服务不到位？活动力度不够大？还是产品卖点与用户需求不匹配？ 用户在购买产品时总有种力影响着他们的消费行为一个是动力即消费者需求与痛点一个是阻力即产品不能满足消费者预期或信息不对称。
当消费阻力大于消费动力时用户往往难以转化。 商家在运营时同样面临着用户需求无法准确获取产品成交归因无法分析客服服务质量无法评估产品卖点无法精准突出等问题。 通过文本分析商家可以了解用户的真实需求对用户进行精准营销减少产品卖点与用户需求的信息不匹配问题从而促进交易的达成。
三、文本分析的实际应用 挖掘用户需求 用户往往会带着需求浏览产品主图和详情页希望能够直接从产品介绍中找到符合自己预期的产品卖点。当产品卖点满足用户需求时用户就是直接静默转化当产品卖点与用户需求不匹配时用户就会寻求客服帮助或直接流失。