您实际上要做的就是将网站上的现有类似页面模板拆分为两个（或更多）单独的模板。这需要大量的开发资源，并且会带来更多风险，因为如果情况不妙，您不能简单地“关闭测试”。您可能知道，一旦您做出的更改损害了您的排名，要恢复排名将是一场漫长而艰苦的战斗。
预测需要运行多长时间才能达到统计显著性的预测试分析更为复杂，并且 SEO 拆分测试会耗费大量时间。它并不像“哪一个获得更多自然流量？”那么简单，因为您测试的每个变体都有其独特的属性。例如，如果您选择对一半产品的产品页面模板与另一半产品进行拆分测试，则每个变体中的实际产品都会对其性能产生影响。
因此，您必须根据每个变体中存在的页面创建自然流量预测，然后将实际数据与预测进行比较。从本质上讲，将您的预测作为失败或成功的主要指标是危险的，因为预测只是一种有根据的猜测，不一定反映现实。
对于测试后分析，假设预测，因此您必须查看其他数据点来确定成功与否。Portent 高级 SEO 策略师 Evan Hall 解释道：
“始终使用确凿的数据。查看相关的关键字排名、关键字点击次数和点击率（如果您信任 Google Search Console）。如果您发现 GSC 数据与您的 Google Analytics 数字非常吻合，那么您可以放心地依赖它。”
规划测试、在现场开发测试、“结束”测试（如果需要）以及事后分析测试的时间都是艰巨的任务。
因此，您需要确保实验具有强有力的假设，并且变体与原始变体之间存在 西班牙手机号码数据 足够的差异，以便您能够看到与变体相比的显著性能差异。您还需要证实指向成功的数据，因为仅靠自然流量与预测结果的对比并不足以让您对结果充满信心。
无法扩大结果
很多因素都会影响你的搜索引擎排名，而这些因素是你无法控制的。这些因素会导致大量外部变量影响你的测试结果，并导致误报或漏报。
这会影响你从测试中学习的能力：是我们的变体模板还是其他外部因素导致了结果？不幸的是，对于 Google 和其他搜索引擎，从来没有一个明确的方法来回答这个问题。
如果不验证和理解正是您所做的更改导致了结果，您将无法将成功的概念扩展到其他渠道或网站的部分。不过，如果您更关注个人成果而不是学习，那么这对您来说可能不是那么大的风险。