由于它拥有商业许可证，因此对于公司来说它是一个非常宝贵的工具。
该模型拥有一万亿个标记，拥有庞大的训练数据集。
快速训练和推理是该模型的关键特征，可保证快速输出。
MPT-7B 的质量可与 LLaMA-7B 相媲美，并且已被证明优于 7B-20B 系列中的其他开源模型。
MPT-7B的开源训练代码有效、透明，更易于使用。
MPT-7B 旨在处理极长的输入，同时不影响性能。
7. 布卢姆
BLOOM 拥有令人印象深刻的 176 个参数，是一个仅限于解码器的转换 LLM。它可以调整以执行特定任务，例如摘要、文本创建、语义搜索、分类和嵌入。最初，它被设计用于根据提示生成文本。
该模型的训练集包含 46 种不同语言 德国 WhatsApp 数据 的数百个来源，这使其成为多语言输出和语言翻译的绝佳选择。
适合吗？
BLOOM LLM 非常适合面向需要多语言支持的全球受众的大型企业。
BLOOM 的主要特点
BLOOM LLM 配备多功能激光模块，适用于广泛的行业和应用。
该激光模块可为需要精确度和精细细节的任务提供高精度功能。
BLOOM LLM 结构紧凑、便携且功能多样，可轻松集成到现有系统中或在各种环境中使用。
激光模块提供了用户友好的界面，可轻松控制和监控激光功能。
BLOOM LLM 通过其内置的安全功能优先考虑用户安全和行业合规性。
BLOOM LLM 提供定制的激光功能并与各种控制系统集成，以满足特定的用户要求。
8.OPT-175B
OPT-175B 是 Meta AI 研究创建的第一个具有 1750 亿个参数的 LLM。
使用 1800 亿个标记的数据集，该 LLM 在训练期间所需的碳足迹仅为 GPT-3 的 1/7，并且表现出与 GPT-3 相当的性能。