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渐进式 Web 应用程序 (PWA) 基于三个核心原则构建：

响应式设计： PWAs 适应各种屏幕尺寸和设备。
服务工作者：这些代理服务器通过缓存资源和拦截网络请求，实现离线功能和后台任务以及推送通知。
HTTPS：通过使用 HTTPS 确保用户设备与 Web 服务器之间的安全通信。
PWAs 严重依赖服务人员，他们使用缓存优先、网络优先和重新验证时过期等缓存技术来最大限度地提高离线访问和性能。

名为 Web App Manifest 的 JSON 文件包含可用于创 芬兰 WhatsApp 数据 建独立窗口和主屏幕安装以及其他类似应用程序的体验的元数据。

PWAs 结合了原生应用和网页的最佳功能，利用这些概念和技术创造快速、可靠且有趣的体验。

使用 Signity 构建领先的 PWA 应用
您是否对渐进式 Web 应用如何促进您的业务增长并吸引用户感到印象深刻？与 Signity 的移动应用开发专家会面，了解最佳的渐进式 Web 应用开发服务。

我们的专业人员将帮助您获得量身定制的 PWA 解决方案，该解决方案可在不同的平台上顺利运行并提供出色的用户体验。与 Signity 的团队联系以获取最佳的 PWA 解决方案。了解银行和金融领域的法学硕士如何在风险管理、增强个性化和产品推荐等领域提供帮助。了解实施法学硕士时面临的一些主要挑战，例如合规标准、工作场所采用和隐私问题 - 这些都是行业的福音。

阿基尔·马利克
阿基尔·马利克
2024 年 7 月 1 日
大型语言模型
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法学硕士在金融和银行业中的作用
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我们都听说过大型银行如何在其运营中利用大型语言模型。大型语言模型在一切方面都是救星——无论是分析大量非结构化数据、风险管理，还是协助遵守法规。

根据艾伦图灵研究所发布的一份报告， 2023 年至 2029 年期间，金融领域法学硕士学位的采用率年复合增长率为 21.4%。

在这篇博客中，我们将探讨 LLM 解决方案如何重塑行业。

让我们开始吧。

法学硕士在金融和银行业中的应用
从提升客户体验到简化运营和提高法规遵从性，金融和银行业的大型语言模型 (LLM) 正在重新定义机构与客户互动和管理业务的方式。

让我们探索法学硕士在这些充满活力的行业中的变革性应用：



欺诈检测与预防 -
大型语言模型具有先进的自然语言处理 (NLP)能力，可帮助其分析大量数据。它们可以识别模式和异常，在基于文本的通信中搜索任何潜在的欺诈活动。