从技术能力来看，美图对模型能力的态度是相当开放的，核心技术来自自研大模型，另外根据实际需要以采购、开源方式获取模型能力。这样一来，美图不会困于无上限的预训练投入，成本可控，使得公司后续有足够的空间去平衡研发投入与利润，确保健康的现金流。
事实上，相比大模型技术能力。
美图本身就是靠应用起家，在影像应用赛道16年，打造了美图秀秀、美颜相机等一系列王牌产品，并积累了庞大的用户基础，这也是AI功能天然的流量入口。一方面，美图秀秀们自身就可以进化成AI应用，比如目前 瑞典电话号码列表 在美图秀秀上就能体验AI写真、AI消除、AI绘画、AI扩图等一系列玩法。另一方面，美图秀秀们内嵌美图设计室、Wink等AI新品的部分功能，把有需求的垂直用户进一步精准导流到独立应用，大大降低了创新应用的获客成本和时间。
除了成熟的产品基础，产品定义、快速工程化和迭代的能力，更是美图能打造出AI产品矩阵的关键。
长期跟踪美图的产品迭代和上新可以发现，其新产品都是追随用户需求和痛点而诞生的。美图设计室就源于美图秀秀的一个海报功能，因为洞察到用户强烈的电商设计需求，快速独立为创新产品，推出AI商品图、AI模特、AI修图等功能，为电商商家解决物料拍摄和设计等问题。开拍，是从美颜相机的提词器单点功能演化出来的，最终美图的产品经理把它做成了聚焦口播视频场景的生产力工具。
从这两个例子可以看出来，能真正实现AI落地的应用，并不在于技术有多强，核心问题还是用户喜不喜欢、会不会用，以及愿不愿意为它付费。