变更数据捕获使数据

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asimd23
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变更数据捕获使数据

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删除也对过滤批处理提出了挑战。如果数据不再存储在源系统上,批处理可能“不知道”删除目标系统上的相关行。

借助快照,公司可以获得其数据的完整副本,但数据在拍摄快照时会冻结 任何实时更新、更改等都无法访问,直到下一次快照,并且数据不会向前传播。当公司需要在不影响源系统的情况下转换或整 克罗地亚电话号码数据 合数据时,很难使用快照来验证哪些数据发生了变化。

基于实时日志的变更数据捕获方法的一大优势是,它只会给主源数据库系统增加极小的负载来跟踪变更。 能够在发生变更时进行传输。此方法使用二进制日志读取器直接解析事务日志,没有中间 层,因此不会减慢或限制数据传输。二进制日志读取器对数据库处理没有影响,甚至可以在备用系统上执行,也可以通过读取日志备份来执行。

分析算法通常需要结合来自多个来源(例如 、生产数据或第一方行为)的数据来运行机器学习模型。但这项工作需要大量计算。变更数据捕获可帮助公司使用近乎即时的数据来做出更明智的决策和预测,而不会影响主数据库。
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