原则可帮助您解决数据质量和数据孤岛问题，或者如 所言， “暗数据” – “组织在日常业务活动中收集、处理和存储的信息资产，但通常无法用于其他目的（例如，分析、业务关系和直接货币化）。” 域数据被视为产品；该数据的消费者被视为客户。此外， 识别出与现有域驱动方法完美契合且可以立即实施的现有模式。结果：完美共生。
最热门的新方法之一是数据网格，即大数据的下一步；但它到底是什么？
根据 的定义，该术语的最初架构师，“数 阿尔及利亚电话号码数据 据网格是一种数据平台架构，它通过利用面向领域的自助设计来拥抱企业中数据的普遍性。”简而言之，数据网格的理念是，您不必将所有数据都放在一个没有明确所有权的孤岛中，而是创建一个“联合设计”，然后将其作为所有数据产品的基础。 理 标准，从而实现跨多个数据域的协作。
数据网格提供分布式数据架构和团队模型，以大规模释放数据并支持分析、机器学习和数据驱动的数字产品。这是一个有用的模型：它允许数据领导者专注于业务目标，并关注为什么 和 如何 。它使他们能够解决企业希望解决其业务中数据管理方面的问题，以及如何解决这些问题。