如今，组织严重依赖数据和分析来做出关键的业务决策。现在想象一下，基于不可靠和不准确的数据做出的业务决策将如何影响您的组织。
您不仅可能损失数百万美元，而且您组织的声誉也会遭受挫折。
根据毕马威的报告，的高管也有同样的担忧。他们担心数据和分析会给组织带来负面影响。
此外，如果没有数据完整性，数据被泄 埃及手机号码数据 露的可能性将增加十倍，而泄露的数据对公司来说是毫无用处的。
以一家经营干冰温度数据记录仪的公司为例。想象一下，如果他们的数据因数据完整性漏洞而受到损害，会发生什么。货物会损坏，公司会损失数百万美元。有时甚至会危及某人的生命。
这就是为什么关注数据完整性至关重要。它是可靠见解的基础。只有当您知道数据的生成位置、传输位置以及修改次数时，您才能保证数据的可搜索性、可追溯性和质量。
简而言之，数据完整性始终是维护整个组织数据质量的最佳选择。它可以帮您免去很多麻烦。
数据完整性丧失的常见原因
人为错误
数据不可用可能是因为被意外删除，也可能是因为拼写错误和数据输入错误而导致数据不准确，或者是因为员工的疏忽导致数据不完整。虽然有时这些错误是无意的，但有时背后却有恶意。