Hong Kong Data

从这个意义上讲，数据测试是经过 深思熟虑的 ，因为它们是为一个单一、特定的目标而实施的。相比之下，数据监控是 不确定的。您可以通过记录一段时间内的指标来建立正常基准。只有当值出现偏差时，您才应该采取行动，并可选择通过开发​​和实施测试来跟进，以防止数据首先出现偏差。

数据测试也 很具体，因为单个测试会在数据 墨西哥手机号码数据 管道的某个特定点验证数据对象。另一方面，监控只有在描绘出 管道的整体 情况时才有价值。通过跟踪数据管道中多个组件随时间变化的各种指标，数据工程师可以解释与整个数据生态系统相关的异常情况。

本节详细介绍了数据测试的实施。有几种方法，在选择方法时需要考虑一些事项。

数据测试方法
数据测试有三种方法，总结如下。

在管道运行后验证数据是一种经济高效的检测数据质量问题的解决方案。在这种方法中，测试不会在数据管道的中间阶段运行；测试仅检查完全处理后的数据是否符合既定的业务规则。

第二种方法是验证从数据源到目的地的数据，包括最终加载。这是一种耗时的数据测试方法。但是，这种方法可以追踪任何数据质量问题的根本原因。

第三种方法是前两种方法的综合。在这种方法中，原始数据和生产数据都存在于一个数据仓库中。因此，数据也以相同的技术进行转换。这种新范式被称为 英语教学，导致组织将测试直接嵌入到其数据建模工作中。