此外，数据可视化在数据 或探索性数据分析过程中起着至关重要的作用。通过以视觉格式呈现数据，可以快速识别模式和趋势，并从数据中获取见解。这有助于理解复杂的数据集并做出更明智的决策。如果没有有效的数据可视化，就很难完全理解数据背后的含义，并且可能会错过有价值的见解。总体而言，数据可视化是数据 过程不可或缺的一部分，对于有效分析和解释数据至关重要。
让我们以房价数据以及可能影响其定价的因素为例 ，了解可视化如何让数据说话。以下是一些有助于描绘有意义见解的可视化图表。
假设您想知道哪些因素对房屋定 希腊手机号码数据 价有类似的影响，或者只是想知道哪些因素是相关的。图 中的彩色相关矩阵为您提供了各种因素之间相关性的概览，您只需一眼便可以做出以下推断：
建造年份和车库建造年份有 的相关性，因为大多数人都是在建造房屋的同时建造车库。
售价和整体质量有 的相关性，因为质量越好的房子通常价格越高。
建造年份和整体状况呈负相关性 ，因为房屋的状况每年都在恶化。
数据可视化
图：影响售价的各种因素之间的相关矩阵
计数地块
如果您想知道按街区划分的价格分布情况，该怎么办？如果您要用口头描述，那么保留每个街区的各种数字指标（例如平均价格、价格方差等）将非常困难。但是，如果您使用计数图（如图 所示），则可以直接推断所有分布数据并一次性比较各个街区。