确认偏差可能会对用户体验研究和设计产生严重后果，因为它会排除其他选择并使分歧变得非法，从而扭曲你的观点。认识和克服确认偏差将有助于做出更好的决策、开展更好的研究，并最终带来更好的产品和用户体验。
例如，让我们想象一个电子商务网站，尽管它有大量流量并且用户将产品放入购物车，但销量却很少。作为设计师，您假设性能不佳是由于支付按钮设计不佳造成的（先入为主的观念）。您决定收集反馈并提出以下调查问题：
找到红色的付款按钮难吗？
这个问题有几个问题：
对支付按钮的关注使得该研究偏向于收集支持设计师 rcs 数据库 最初提出的假设的证据。即使答案表明是的，按钮确实很难找到，但这个问题可能不是用户在网站或结账过程中遇到的最大问题。
消极的语言（很难发现）促使参与者思考这个按钮的问题（而不是这个按钮是否有效）。
二元问题让用户没有空间提供有关他们遇到的实际经验和问题的背景信息。
一个更好的、非引导性的问题是：
付款流程怎么样？解释一下您对该过程喜欢或不喜欢的所有内容。
这个问题避免了参与者的准备，也没有解决设计师的确认偏差。认识到支付流程可能存在问题，并允许受访者详细说明并提供背景反馈。
总而言之，确认偏差可以通过多种方式影响用户体验专业人员：
提出有偏见的问题并（更普遍地）以寻求证实研究人员的假设的方式设置测试，而不是调查问题的其他可能问题和原因。
忽略指向不同方向的证据（例如在可用性测试中）
解释模棱两可的证据以支持研究人员先前的假设或假定。
避免用户体验研究中确认偏差的技巧
意识到确认偏差是避免它的第一步。以下是一些可以避免确认偏差的方法：
调查而不是验证：您应该以开放的心态开始，并致力于测试假设和假定而不是验证它们。目标是发现您之前不知道的事情，而不是确认您的期望。
获取数据：你在特定设计上投入的时间、资源和情感越少，在解释用户研究观察结果时你受到的偏见就越少。
提出公正的问题：收集用户反馈时，无论是通过可用性测试、日记研究还是访谈，都应避免提出引导性问题。
使用三角测量：多种数据源不仅可以增加研究的可信度，还可以避免确认偏差。改变研究结果以符合您的假设可能很容易，但对于来自不同来源的数据（例如用户测试、分析、定量研究或客户服务日志），这样做就困难得多。
让同行参与研究规划和分析：只要有可能，请未直接参与您的项目的同事审查您的研究计划。
结论
确认偏差可能导致你坚定地坚持错误的信念，或者对支持你信念的信息给予比证据更大的重视。人们可能对自己的信念过于自信，因为他们已经积累了支持这些信念的证据，尽管许多反驳他们信念的证据却被忽视或无视。在用户体验中，确认偏差会影响判断，影响同情用户的能力，导致研究设计不佳，并导致对反馈结果的误解。通过了解确认偏差如何影响研究人员的结果和用户反应，用户体验专业人员可以使用实用的方法来收集可操作的数据，从而设计出精心设计的产品。