我：数据库和锚模型也是重要的数据模型类型吗？
“是的，数据保险库和锚模型都是近年来越来越流行的重要数据模型类型。
免费研究预览。 可能会产生有关人物、地点或事实的不准确信息。”
与 月 日版本的聊天结束。
是的，它确实产生了不准确的信息。而且它通过额外的“快速工程”步骤为结果添加了内容。
我情不自禁地说：皮皮，写作业吧！
生活只能 英国手机号码数据 向后理解，但必须向前生活
上面的小标题引用了丹麦哲学家 索伦·克尔恺郭尔：
图片来源：丹麦皇家图书馆， 年，公共领域，通过维基共享资源
大型语言模型 必然是过去事件的过去事实的产物。但作为生成式人工智能的消费者，我们需要前瞻性的可靠预测。即使所有“变形金刚”都已过时。
了解过去和未来的背景至关重要。事实上，生成式人工智能及其结果是一种情境敏感性的练习——换句话说，随着时间的推移，语义、意义、结构、关系。
根据稍微过时的 内容运行生成预测就像在去年的数据仓库上运行一样。
在 上添加预测也被称为统计。这很好，特别是如果你获得了一些质量和信心指标。
需要规范语义标准吗？
作为专业人士（数据建模者和信息科学家），我们必须采取一些负责任的行动，迫使生成式人工智能工具能够将自己限制在给定的环境和语义内。