通用 AI 平台 Dataiku 推动了从无代码到代码优先的每个人的可用性，为整个企业带来了分析和 AI 智能。根据 Gartner 的说法，“数据和分析领导者应该使用这组对数据科学和机器学习平台至关重要的功能来管理、扩展和最大化这种做法。”在这里，我们将分享 Dataiku 如何使上述三个用例通过分析和 AI 取得成功。
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专家数据科学团队
无论您是数据科学家、工程师、建筑师还是其他喜欢使用代码而非可视化工具的技术专业人员，Dataiku 都可以帮助您更快地操作、转换和建模数据。
使用Dataiku，您可以：
在构建管道和模型时享受多样化的编码环境和 Git 集成
利用 Dataiku 与基础设施无关的模块化架构充分利用您现有的基础设施
轻松操作管道和模型（并自动执行重复性任务，如运行批量评分作业）
从设计到交付再到性能监控和模型再训练，都保持在一个平台上
使用 AutoML 更快地构建一流的模型
通过 Dataiku 的目录、功能商店、项目主页和插件商店等中心枢纽发现和重用资产以实现最高效率
借助Dataiku 内置的Prompt Studios、RAG 组件和AI 代码助手，利用生成式 AI加快速度，帮助最大限度地提高效率和价值实现速度
Dataiku 在专家数据科学团队用例中排名第一。
数据科学团队用例
业务线团队
Dataiku 使业务专家能够利用 AI 的力量发掘新机遇。借助 Dataiku，您可以：
通过直观的视觉界面和数十个预建连接器，以 10 倍的速度清理和准备数据
无需离开 Dataiku，即可探索数据并通过可视化与更广泛的团队分享见解
一次构建，永久重复使用（从重复的工作流程和计划任务到图表和仪表板）
在同一平台上轻松与技术专家合作
利用交互式应用程序的自助服务分析轻松创建仪表板 瑞士电话号码数据 和数据产品，与其他业务用户共享
利用预构建的Dataiku 解决方案 加速关键用例
Dataiku 在业务团队用例线排名中排名第一。
业务线团队用例
融合团队
最后，谈到融合团队（即数据科学家与其业务和 IT 同行之间的协作），Dataiku 排名第一，得分最高。在 Dataiku，我们自 2013 年成立以来一直在谈论协作数据科学，它仍然贯穿于我们所有的主要功能和能力中。
我们相信，我们对跨部门协作的承诺使我们成为整个企业首选的以人为本的 AI 平台。借助 Dataiku，组织可以将他们的团队、运营和技术集中到一个中心位置，以在生成式 AI 时代取得成功。通过关注 AI 对人和企业的影响，AI 领导者可以有信心利用该技术并有效应对基础设施、架构、治理等方面的挑战。