最终，该平台实施了额外的保护措施来控制潜在的危险内容和滥用。 如今，该算法的功能相当直观，个性化是其持续推荐的主要力量。 增强人类内容创作能力的人工智能技巧和工具 影响 2024 年 YouTube 算法的关键因素 如今，YouTube 和其他地方的内容消费者不仅仅喜欢个性化或认为个性化是件好事。
他们已经开始期待个性化，而现代社交媒体算法旨在实现个性化。 没有两组推荐是相同的，因为它们是根据每个用户独特的偏好量身定制的。 给定内容的质量和之前的表现也会影响内容在未来的推荐频率。 让我们深入了解影响 2024 年 YouTube 算法的一些关键因素。
用户偏好 影响 YouTube 内容推荐的最 爱沙尼亚手机号码数据 强大因素之一是特定用户通常如何与平台互动。 示例包括： 您典型的首选内容：如果您倾向于寻找烹饪教程并从头到尾观看它们，算法自然会推断您对烹饪内容感兴趣并推荐更多。
您通常喜欢、评论或在社交是如此。 互补内容：如果很多其他观众通常一起观看特定视频，尤其是一个接一个地观看，那么算法更有可能推荐您跟进该内容。 您与某个频道的历史记录：如果您通常喜欢特定频道或创作者，那么您更有可能在推荐中看到他们的内容。
它与搜索查询的匹配程度：YouTube 的内置搜索引擎功能与 Google 非常相似，它会尽力识别用户意图并提供符合特定查询的内容。 内容质量 当然，没有人喜欢点击推荐，却发现内容不好。 但算专注于取悦你的人类观众。
了解你的目标受众，迎合他们最喜欢的东西。 从过去表现良好的内容中寻找指导。 专注于提供有用的高质量视频，这些视频不仅可以让人们继续观看，还可以激励他们查看更多你的内容。 看看你的竞争对手你的细分市场中的其他品牌或个人创作者在做什么来与 YouTube 上的观众建立联系？花点时间看看他们的一些表现最好的内容。
那些内容做了什么而你的没有？他们如何处理关键字、发布频率和参与度等因素？你还应该留意你可以填补的内容空白，以及你可以改进已有内容的方法。 考虑一下当你的受众转向 YouTube 寻求建议时，他们可能正在寻找但找不到的东西。