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数据能够解决零售业的“金发姑娘问题”吗

Posted: Wed Feb 12, 2025 3:28 am
by pappu6327
库存过剩和缺货都是零售业长期存在的问题,空荡荡的货架迫使顾客到别处寻找,而不断扩张的仓库成本也很高。由于只有一小部分产品属于“快速销售”类别,其余产品则通常由消费者自行决定,因此过去十年来,零售业的库存管理从未变得如此简单。

考虑一下:20 世纪 90 年代初进行的一项研究表明,零售商品在任何时候都有大约 8.3% 的商品缺货。几年前进行的一项类似研究将缺货率定为 8.1% 左右。这是一个相当可观的数字,尽管零售库存管理技术蓬勃发展,但在过去三十年中,这一数字显然没有太大变化。

虽然疫情可能让零售商意识到需要改进这一领域,但最终大多数零售商仍面临与 30-40 年前相同比例的缺货问题。加拿大安大略省 Demand Clarity 合伙人、《零售供应链流程预测》一书作者 Mike Doherty 表示:“仔细想想,8% 的缺货率在这段时间几乎没有变化,这有点令人难过。”

多尔蒂解释说,疫情的冲击让人们意识到,库存需要全面规划 哥伦比亚电话号码数据 和更仔细地监控,但它也产生了“牛鞭效应”,许多零售商在全球疫情刚刚结束之际,库存就积压过多。现在,许多零售商的库存管理已经恢复到 2019 年的水平。“现在情况正在逐渐恢复‘正常’,”多尔蒂说。“不过,我认为,目前该行业的缺货率不会高于或低于 8%。”

让供应商参与并了解情况

过去 30-40 年来,零售业的缺货率一直没有下降,这可能与企业专注于预测他们“认为”消费者会购买什么有关。然后,他们根据这些预测计算库存需求,但在商业世界中,这些预测变得相当不透明,因为 TikTok 网红对某款产品的兴趣可以吸引忠实粉丝到线上或实体店清空货架上的产品。

在此过程中,消费者也开始期待一种完全全渠道的体验:在网上购买一件新衣服,在当地商店退回不合身的衣服,然后通过智能手机订购合适的尺码。计算这些渠道的库存需求并不总是那么容易或明确。多赫蒂说,一个解决方案是计算库存需求(而不是总是预测),然后与供应商分享预计的发货量/需求,反过来,供应商可以支持零售商认为将要发生的销售。