Hong Kong Data

缺少成本、需求、生产线速度、库存水平、交货时间等数据——这不是暂时的情况。这是工艺的核心。缺少数据并不意味着你对未来一无所知。这意味着你必须做出一个很好的估计，而且你知道它不会很准确。但这并不意味着它不准确。

一位聪明、见多识广的供应链从业人员的良好估算，而不是一周中任何一天和周日两次由一群低薪机器人数据研磨机组成的可怜团队提供的精确而完整的电子表格。

做出正确的估计以填补缺失数据空白需要真正的技巧和艺术。最熟练和最有经验的专业人士不只是做出估计；他们发展出对自己错误性的感知：“我认为这个猜测有多准确？是正负 5% 还是 50%？”你尽了最大的努力，但谦逊和自知之明才是最优秀的人与其他人的区别所在。

顺便说一句，这就是为什么你应该怀疑那些自以为是、满口术语、自以为 阿塞拜疆电话号码数据 是的白痴，他们的自信来自于他们作为“专家”的角色。真正的专家不会告诉你要相信他们，因为他们是专家。如果一个超级聪明的专家不能以你理解的方式向你清楚地解释某件事，那么他们就不是专家，也不是聪明或超级。

技术不能解决问题。人才能解决问题。
技术、优化和模拟模型以及供应链设计软件提供了前所未有的强大功能，可以在 SKU、订单和装运细节层面上模拟您所设想的未来供应链。

缺失数据永远伴随着我们。这对你来说如此，对你的竞争对手来说也是如此。当你意识到这一点时，你也会意识到善于做出合理的假设是一种竞争优势。数据的置信区间越宽，测试你的假设就越重要。不要只运行一次模型。运行数百次。数千次。这就是现在最好的团队所做的。处理不确定性和缺失数据只是另一件需要改进的事情。

从某种意义上说，供应链设计与精明的运营商几个世纪以来（实际上是几千年来）一直在处理的事情相融合。管理物流运营的领导者将冗余和不确定性融入他们的计划中。他们知道自己知道什么，也知道自己不知道什么。

由于供应链设计未来状态分析现在可以处理与规划系统大致相同细节级别的数字模型，我们必须自己成为精明的操作员。供应链设计师是未来供应链的规划者。当这些变化发生时，就会发生交接，供应链规划组织会接管。尽管如此，还是值得庆幸的，因为你给了他们更好的机会。