Klappich：仓储自动化并非新鲜事物。问题在于，许多传统自动化都是“固定在地板上的”，这限制了其灵活性。此外，它往往需要较长时间才能收回成本。AMR 可以为各种规模的仓库带来自动化，因为前期成本低，价值实现时间缩短，客户可以根据需要扩展运营，流程几乎可以按需调整。
从最基本的层面上讲，AMR 可以减少仓库中大部分浪费的出行时间。但随着 AMR 的发展，它们将使公司能够重新思考和创建新流程，从而增加更多价值。自动驾驶汽车使仓库经理能够做他们今天无法做的事情。
以重新安排工作时间为例。可以每隔三班用自动驾驶汽车进行一次重新安排，从而最大程度地提高前两班的生产效率。如今大多数地方都不会这样做。这可能会成为标准做法。
还有成本问题。过去 15 年，我们一直在努力降低劳动力成本。虽然这仍然是一个问题，但新的重点是劳动力的可用性。自动驾驶汽车可以解决这个问题。仓库经理根本不需要雇佣那么多人，而且可以以更高的生产率完成工作。
底线是寻找仓库中自动驾驶汽车的急剧增加。
NextGen Supply Chain：您也提到了语音。但语音已经存在了很长一段时间。现在有什么不同让它在未来脱颖而出？
Klappich：您说得对。交易语音系统已经在仓库中存在了至少 20 年。这些都是非常结构化的语音系统。他们有一个工作流程。有具体的步骤和验证。有完善的供应商和经过验证的解决方案，有数十万用户使用交易语音。
一个挑战是，仓库与其他业务领域一样，并不总是结构化和原始的。当前的语音迭 阿富汗邮件列表 代无法很好地处理一些事情。为此，能够通过对话互动与系统互动将非常有价值。
对话式语音解决方案可以更好地处理非结构化交互，并以查询和响应为基础。使用亚马逊的系统，“Alexa，我有任何延迟订单吗？或者我有任何紧急订单吗？”对话式语音的结构性要少得多，但价值却很高。
现在将两者结合成一个系统。这是仓库中一种新的、真正的力量。它开启了以非常人性化的方式进行交流的新方式。
而且走得更远。将新的组合语音系统与智能眼镜和传统的条形码扫描相结合。这三种技术是一个非常强大的组合。
NextGen Supply Chain：您的第三大领先技术是人工智能。人工智能可能在仓库的哪些方面得到应用？
Klappich：我们现在看到一些仓库软件供应商开始采用人工智能。我们显然还处于起步阶段。但人工智能具有巨大的潜力。一个有力的例子就是无波订单计划。
仓库中一次性交付过多工作并不罕见。即使是在自动化程度适中的仓库中，也可能会遇到交通堵塞，尤其是在分拣和放置墙处。
人工智能和机器学习可用于优化整个系统的货物流动。随着时间的推移，人工智能可以让系统学会如何以最佳方式更高效地完成工作。人工智能会从过去的错误中吸取教训。