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他们在 2006 年左右投入了一些资金，开始改进他们对俄语形态的处理。 事实上，Yandex 在俄罗斯的份额并非一直在增长，因为在 2008 年左右的一段时间内，他们的份额有所下降，部分原因是谷歌当时开始处理俄语问题。但自那以后，他们推出了一些新技术，这些技术实际上非常成功，尤其是机器学习。 兰德：好的。谷歌过去一直反对机器学习，但最近在熊猫更新中尝试了机器学习。 安迪：是的。谷歌在自然搜索中使用机器学习的程度远不及 Yandex。 兰德：明白了。 安迪：我发现一件有趣的事情，今年年初我去了莫斯科，几乎所有关于 Yandex 的 SEO 观点都是错误的。


它已经过时了。 兰德：那我很幸运 希腊电话号码 能邀请到你。 安迪：因为 Yandex 的问题在于他们全面使用机器学习来制定算法。因此，他们的算法基本上是根据人类评估员对网页的看法而创建的，他们将这些网页设定为目标，然后算法会尝试实现这些目标。 兰德：对。 安迪：这意味着，如果你有一组结果，并且这些结果中存在某种理论上应该让你排在结果顶部的方法，而你推出了一个符合该格式的网站，那么算法就会说，“哦，不，这不是我们想要的”，然后算法就会发生变化。因此，作为一名 SEO，你处于一个相当困难的境地，因为它会一直变动。 兰德：所以你必须想，“质量评估员希望在他们的搜索结果中得到什么？这就是我需要制作的。




”然后正确的指标，让我排在首位。 安迪：是的。这实际上意味着有一群评估员评判网站，并判断哪些网站很棒。 兰德：现在，你能付钱给这些评估员，让他们说你很棒吗？ Andy：不，因为他们实际上并没有对找到的网站进行处理。他们正在处理由机器学习程序改编的典型集合，他们称之为 MatrixNet。Rand ：很有趣。Andy ：但他们也将其用于关键字分类。这被称为 Spectrum。因此，它基本上从机器学习的角度决定了人们正在寻找什么类型的结果，然后它进入 MatrixNet 来寻找正确的算法来传递正确的... 兰德：这很有趣，因为它与谷歌完全相反，对吧？ 安迪：是的。