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Blomberg Intelligence 预计，到 2032 年，生成式人工智能将发展成为一个价值1.3 万亿美元的产业，而这一人工智能热潮将为企业及其供应商管理能力带来大量创新机会。

随着工具变得越来越复杂，将数据分析和机器学习纳入供应商管理的能力将见证预测分析质量的突破性技术进步，帮助企业分析数据以预测供应商行为，支持主动决策和更具适应性的 AP 自动化。

此外，自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个子集，它将帮助企业分析与供应商的书面、口头和视频沟通，以更好地分析情绪和新出现的问题并提高沟通效率。

7.自适应质量控制
质量控制可以与 AP 自动化相联系，帮助企业快速检测产品问题和不合格材料，以便在问题解决之前暂缓付款。

供应商未能满足质量标准可能会导致意外的库存问题和整个供应链中代价高 沙特阿拉伯 whatsapp 列表 昂的延误。但是，自动化技术有助于快速查明问题，找出造成质量缺陷的供应商，并与相关方进行沟通，以更快地做出响应。

建立可持续的供应商管理
AP 自动化技术可以帮助以更全面的方式加强供应商管理，以提供供应链的整体概览，提供预测分析，并利用及时付款来维持积极的关系。

实现应付账款供应商管理自动化是构建可持续供应链的核心要素，可持续供应链可使各方受益，并因此改善客户体验。如今，通过采用这项新兴技术，可以以省时、省成本的方式实现超越行业竞争对手的规模效率。