这些建议中多次提到了数据的使用。那么，让我们看看如何使用货运数据和信息来遏制货物盗窃的不断增加。
从本质上讲，犯罪分子利用信息和数据来识别机会目标。他们越来越多地使用复杂的技术和工具，例如“嗅探器”，它可以检测和干扰隐藏在货物中的隐蔽 GPS 技术。一旦货物被盗，就无法追踪。恶意软件通过无害的网络钓鱼电子邮件引入计算机系统，使犯罪分子能够访问有关货物的敏感数据和信息。然后，他们利用这些信息创建用于虚假提货的文件。一项挑战。如果只有一个合作伙伴没有积极保护数据，那么保护整个供应链中的同一批货物的数据和信息是不可能的。
可以阻止这种活动的一种工具和技术是我之前写过的机场/港口货运社区系统 (A/PCCS)。A/PCCS 提供了一个加密的数字平台，将货运数据输入限制为仅允许批准的成员，并严格控制相同数据的发布。当这些平台通过数字数据走廊连接在一起时，整个链条和所有活跃的合作伙伴都可以在安全的数据和信息环境中运作。同时，这种环境会生成大量数据，可用于识别需要更高安 纳米比亚电子邮件清单 全级别的区域和点。这些痛点可能是地理上的（加利福尼亚州和美国东北部地区或英国西米德兰兹郡的“黄金物流三角区”），也可能是供应链中的特定步骤，例如货物从一个合作伙伴移交给下一个合作伙伴的点。
人工智能和预测工具依赖于大量的数据和信息。A/PCCS 和数字数据走廊生成的数据和信息是这些工具的宝贵素材。结果将是对各种供应链环节和节点以及需要特别关注的异常现象的独特而快速的视角。需要修改对问题和结果进行分类和优先排序的风险矩阵，以反映不断变化的供应链格局，并纳入人工智能和其他工具的输出。
与此相一致的是，需要对所有员工进行教育和培训，让他们了解这个问题以及如何打击盗窃。有许多在线和面对面的课程，让员工了解犯罪分子收集重要信息的多种方式。随着供应链的复杂性从顺序链转变为网络，这种教育和培训的需求变得更加重要。教育和培训计划需要更新，以适应人工智能和其他工具的使用，这些工具可以识别问题，员工将调查这些问题并应用适当的补救措施。
从财务角度来看，盗窃减少在公司的损益表和资产负债表中有明显体现。还需要认识到持续教育和培训管理人员和员工的价值，以打击破坏供应链的犯罪行为。训练有素、尽职尽责的全职员工比“零工”临时工更有可能致力于确保供应链安全。虽然根据标准会计规则裁员可以节省成本，但与此同时，同样的规则并没有认识到员工教育和培训作为一项投资和公司资产负债表价值的长期价值。纯粹的会计/财务观点必须考虑到这样一个事实：失去经验丰富的员工可能会让公司在竞争和安全方面倒退。