尤西·谢菲表示：“每一次工业革命都会出现人们抵制技术应用的情况。”他指出，早在 1750 年，当英国纺织厂开始使用机器生产产品时，人们就开始担心被技术取代。
他说，第二次工业革命期间，流水线对就业造成了威胁。随后，第三次工业革命、WiFi、笔记本电脑和智能手机应运而生，现在我们又有了联网设备。
他说：“当我们泛泛地谈论它时，我们谈论对话计算，我们谈论人工智能——人与机器正在融合。”
谢菲最近出版了一本关于这一主题的书，名为“神奇的传送带：供应链、人工智能和未来的工作”，他在本月初于路易斯维尔举行的供应链管理协会 (ASCM) 会议上发表主题演讲时提出了自己的见解。
麻省理工学院教授兼麻省理工学院运输与物流中心主任在 ASCM 会议上以他对技术、人工智能和 马耳他电子邮件列表 未来工作的看法吸引了观众。他花了很多时间讨论人工智能在这个方程式中的位置，并指出，尽管人工智能似乎会消除工作，但事实并非如此。在之前的工业革命中，技术并没有做到这一点，相反，它改变了所需的工作类型。
谢菲举了第一批制造汽车的工人、电报员、甚至农民的例子。
“你应该意识到，基本上所有人都找到了其他工作，”他说。“其他工作出现了。所以，人们担心技术……新行业的发展和新工作的出现。这种情况一直都在发生，但很难[实时]看到，对于一些工作来说，它们绝对不再存在了。”
生成式人工智能将会摧毁工作岗位——除非它不会
当今的热门话题是生成式人工智能。谢菲将在 12 月即将举行的物流管理和供应链管理评论虚拟峰会上进一步阐述这一话题。
但在 ASCM 会议上，谢菲指出，生成式人工智能有其局限性。
“传统的人工智能系统可以很好地分析数据并做出预测，”他说。“大多数人所做的就是预测。它不是生成人工智能——它基本上就是所谓的机器学习。……它实际上就像任何其他预测技术一样。你回顾过去，然后试图预测未来。”
谢菲随后补充说，生成式人工智能更进了一步，其学习方式与人类非常相似，即“通过观察”。在这种情况下，数据点有数百万甚至数万亿个。但是，它不会减少工作岗位。