编者注：供应链咨询公司Katzscan Inc.总裁 Norman Katz每月为《供应链管理评论》撰写专栏文章。Katz 的专栏文章每月第三个星期一刊登。
人们往往会被收到的所有强调潜在或实际问题的电子邮件弄得不知所措。所有这些刺激往往会使人们远离他们真正应该关注的东西，让问题从缝隙中溜走。问题的一部分是辨别警告是否真的是问题，错误是否无害。这取决于软件中确定情况严重程度并发送消息的编程。
我自己也曾多次遇到这种情况，尤其是在咨询任务中，当时我很想关闭或转移 EDI 或 ERP 系统生成的消息信号。但我犹豫不决，因为担心我的客户可能会错过一些重要信息。因此，我帮助他们建立邮件（例如 Outlook）规则，以分而治之的方式控制大量消息，从而更好地管理通信。这可能不是一个很好的解决方案，但总比错过一条关键消息要好。
人工智能 (AI) 超越了模式识别，试图推理出模式出现的原因。我不会写关于人工智能是否准确，或者它目前的状态是客观还是主观。我只是说，在 BI（商业智能）等高级报告、ML（机器学习）和人工智能的功能之间，存在着复杂的 立陶宛电邮清单 软件系统来挑选模式，甚至可能提供可能的原因。而有了人的参与，技术与人的组合就是一个强大的组合。
可以使用相同的供应链系统（ERP（企业资源规划）、EDI（电子数据交换）和条形码标签和扫描）以及它们输出的用于衡量供应链绩效的交易来检测供应链运营中的欺诈行为。相同的系统，相同的指标，只是视角不同。这是多么好的投资回报啊。
根据所涉及的系统及其集成情况，仅审计单个系统以检查是否存在欺诈是不够的。例如，如果存在 ERP-EDI 集成关系，且来自客户的 EDI850 采购订单来自 EDI 系统，则采购订单的真实来源实际上在 EDI 系统中，而不是在 ERP 系统中。相反，在这种情况下，对于来自供应商（客户）的出站 EDI810 发票，发票的真实来源在 ERP 系统中，而不是在 EDI 系统中。
仓库或配送中心是否存在可疑活动？在收货时，将收到的货物与采购订单标题和详细信息进行交叉检查可以确定这一点。除了缺货之外，收到的货物与采购订单相比过多或过少都可能是一个问题，应该予以考虑。如果试图接收采购订单上没有的物品，这肯定会发出“注意我”的信号。
货物重量和体积是否在允许范围内？如果您的商品主数据干净，并且您的秤经过校准，那么就不会出现少装或多装的情况。使用 EDI856 提前发货通知和实物收据来确保您应该收到的就是您实际收到的。