例如，供应商不必为每家大型零售商进行预测，零售商应该向其供应商提供关于预计和计划发货的可操作数据。这些数据应详细说明供应商需要每件商品运送什么、运送多少数量以及货物需要运送到哪里。“这将减少供应商尝试猜测或预测的需要，”多赫蒂说。“如果供应商能够提供更好的产品，这将有助于提高零售商的库存率并降低缺货率。”
满足需求
不断变化的消费者期望也使零售商的工作变得复杂，他们必须一、预测这些买家的需求，二、在订单到达时将商品摆上实体或虚拟货架。多赫蒂说，现在的购买模式与 10 年前大不相同，消费者往往希望在网上购物，他补充说，疫情在一定程度上改变了这一领域，但从本质上讲，零售库存管理仍然必须以消费者需求为基础。
数据在帮助零售商解决库存管理问题和减少他们几十年来一直面临的 8% 缺货率方面发挥着重要作用。多尔蒂表示，对于想要在这方面做得更好的零售商来说，拥有干净的销售点 (POS) 数据是一个很好的起点。数据应该可以显示异常时期（例如，现在缺货的某款产品的销量增加），并帮助零售商在问题变成真正的问题之前标记并解决这些问题。
“长期以来，零售库存管理只是‘尽一切努力将产品推向市场’，”多尔蒂说，他提醒 科威特电子邮件列表 零售商，他们的 POS 历史记录越清晰，他们预测未来的几率就越大。他还告诉零售商，在数据方面要注重简单性，不要被技术方面的“下一个最佳选择”所淹没。
换句话说，如果这些数据不会对你未来的预测产生重大影响，那么你可能不想浪费时间担心它。“聪明的零售商会关注真正重要的变量，”多赫蒂说。“数据的价值必须值得付出，所以聪明的公司会关注真正重要的变量，而忽略其他变量。”
更好的预测和更长的交付周期并不是答案
在许多情况下，零售商会使用零散的单点解决方案来解决他们当前的库存挑战，而这往往会导致多个未集成的系统。并非所有这些系统都经过优化，无法应对供应链波动，而且大多数系统最终会相互竞争，而不是整体运作。这种方法在一个最大的两个支出是缺货和库存过剩的行业中成本高昂——这两个问题都可以通过改进预测和延长交货时间来解决。波士顿咨询集团高级顾问乔治·斯托克 (George Stalk) 表示，这两种方法都是失败的。
“交货时间越长，预测错误的可能性就越大，”斯托克说。“零售商可以做的最重要的两件事是：一、让供应链中每个环节都了解真实需求；二、大幅缩短整个供应链的交货时间。”实现这两点都要追溯到工厂，工厂需要关注货物生产速度和发货给供应商的速度。