正确的,你们中的一些人应该也收到过来自客户的类似问题!你收到过吗?如果是,你有没有建议过其他方法来解决这些相同的问题?你还被问过哪些与“基本”SEO 策略相关的问题?你愿意分享一下吗? Rand 的介绍- 这篇文章来自SEOmoz 的数据科学家Matt Peters 博士。他于今年 2 月加入,此前曾在哈佛大学(研究气候科学模型)、华盛顿互惠银行、摩根大通和房利美(分析抵押贷款证券)等公司工作过(包括去年 11 月对Google Places 排名进行的一些研究)。Matt 特别热衷于将科学和定量分析的最佳实践带入入站营销领域,我非常高兴地欢迎他加入 Moz 社区。
我们从2011 年排名因素分析中得出的最有趣 南非电话号码几位数 的发现之一是 Facebook 份额与 Google 美国搜索排名之间存在高度相关性。事实上,在我们研究的 100 多个因素中,Facebook 份额是相关性最高的单一因素: Facebook 和其他社交媒体与 Google 搜索排名的相关性 这篇博文介绍了一些建模结果,用于研究谷歌是否可能在其相关性计算中直接使用 Facebook 分享,或者 Facebook 分享和搜索位置之间的相关性是否是巧合,即其他因果因素的副产品。 相关性和因果关系 正如我们在此博客、演示和演讲中反复提到的那样,相关性不等于因果关系。
然而,这篇文章将同时讨论相关性和因果关系的问题,因此为了进行讨论,更深入地理解它们之间的关系非常重要。一般来说,相关性并不意味着因果关系。然而,有因果关系的两件事往往会有很好的相关性。因此,相关性只能用于支持或否认因果关系,而不能直接表明因果关系。换句话说,如果我们有一些先前的、先验的理由相信两件事是相关的,那么相关性就可以用作支持这种关系的工具(具有严格的统计基础)。反过来,弱相关性可以用来削弱两件事有关联的论点。 在我们开始研究 2011 年排名因素之前,我们有理由相信 Google 可能会使用 Facebook 数据。