使用 RFM 分析细分客户
RFM模型代表新近度、频率和货币价值。这是营销人员和在线商店所有者使用的一种细分方法，用于了解哪些客户对企业最有价值。
新近度是指客户最近一次购买商品的时间。假设最近从您这里购买商品的客户比一段时间没有从您这里购买商品的客户更有可能重复购买商品。
频率是指客户在特定时间段内购买的次数。同样，定期购买的客户比不定期购买的客户更有可能再次购买。
货币价值是指客户在一定时间内花费的金额。假设购买更昂贵商品的人比购买更便宜商品的客户更有可能再次购买。
要了解如何计算 RFM，请按照本文中的说明进行操作。
完成了吗？太棒了！
2.计算客户价值
一旦您使用 RFM 分析对客户进行细分，我们就需要计算出“客户价值”。
客户价值是每个客户的平均货币价值，您可以通过将平均订单价值乘以购买频率来计算。
客户价值 = 平均订单价值 x 购买频率
平均订单价值 – 客户完成交易时花费的平均金额。（我们在此解释如何计算或查找 AOV。）
购买频率 – 每个客户的平均交易次数。通过将订单总数除以唯一客户总数来计算。
进行此计算时，请确保使用相同的时间段。我们建议选择 12 个月 。
3.计算平均客户寿命
下一步是找到平均客户寿命——与客户的关系在他们永久停止向您购买产品之前通常持续的正常时间长度。
细分客户可以使用“客户流失”细分来查看准确的估算值，但如果您没有这些数据，Shopify建议选择三年的寿命。
或者，按照本文中 Josh Wilson 的说明进行操作。
4. 将客户价值乘以平均客户寿命
现在我们已经掌握了计算客户终身价值所需的所有信息。将客户价值乘以平均客户寿命即可得出您的 CLV 数字。
请记住，如果您不知道您的平均客户寿命，您可以使用三年的寿命，但请记住这会不太准确。
客户生命周期价值 = 客户价值 x 平均客户寿命。
现在，您有了客户生命周期价值，但是它为什么重要以及如何提高它呢？
如何提高客户终身价值
简而言之，品牌可以通过增加每个客户花费的金额和 Belgium电子邮件列表 增加每个客户订购的次数来最大化 CLV。
让我们来谈谈品牌如何能够：
增加平均订单价值。
提高客户保留率。
增加购买频率。
提高平均订单价值
我们在电子商务平均订单价值指南中深入探讨了如何提高 AOV - 请查看每种方法的解释，以及示例、案例研究和帮助您执行每种方法的最佳Shopify应用程序。