LinkedIn 实施了一套新的人工智能 (AI) 内容审核系统，以便更快地检测违反政策的帖子。该系统使用 AI 模型来评估帖子违反政策的概率并优先处理审核队列，最严重的内容将被快速删除。这优化了 LinkedIn 的人工审核员工作流程，使审核人员能够专注于更模糊的内容。据 LinkedIn 称，更新后的系统通过以高精度标准自动决定 10% 的排队内容，将发现违规帖子的平均时间缩短了 60%。新框架依赖于不断更新的人工标记数据训练的 AI 模型，帮助 LinkedIn 更快地删除有害帖子，同时保持对执法质量的信任。
我们的看法：一方面，使用人工智能检查帖子听起来确实可以加快速度，让更多内容更快地获得批准，而无需人们等待。这将帮助任何发布业务内容或需要立即发布内容的人。但另一方面，演讲者似乎非常怀疑， 哥斯达黎加 WhatsApp 列表 无论是因为过去的失误，还是只是不太相信人工智能在幕后的工作方式。因此，虽然人工智能可能有助于提高效率，但你仍然需要真正的人来决定什么是可行的，什么是不可行的。最好的前进方式是使用人工智能大规模处理简单的事情，但将复杂的决定留给人们来解决。很明显，人工智能工具和人类智慧在监控发布的内容方面都发挥着重要作用。每种工具都有自己的优势，因此找到正确的平衡很重要。
＃2：LinkedIn 简报创建和绩效工具
LinkedIn 推出了多项更新，以改进简报创建流程，并为作者提供更多关于受众参与度的见解。新功能包括增强的简报分析功能（包括订阅者人口统计和绩效趋势）、通过草稿复制简化文章起草，以及通过改进的预览增加对简报内容的控制。这些旨在节省作者的时间，帮助他们优化内容，并提高简报品牌和格式的一致性。这些更新是在 LinkedIn 简报继续快速增长之际推出的，超过 5 亿专业人士订阅了 146,000 多份涉及各种专业主题的简报，每日读者人数同比增长一倍。
我们的看法：当您看到一些人看到的结果时，对 LinkedIn 时事通讯的兴奋是可以理解的。时事通讯似乎正在为公司和个人带来转变——推动业务、机会和搜索引擎的关注。对于那些试图让内容发挥作用的人来说，时事通讯应该是 2024 年的首要关注点。扩展的分析现在提供了以前无法获得的见解，例如查看订阅者在一段时间内的职位和位置。这种详细程度使创作者能够将内容与业务成果联系起来，并了解什么是共鸣。通过轻松复制格式和预览以完美布局，制作有效的时事通讯看起来比以往任何时候都更有希望。鉴于 LinkedIn 扎根于专业联系，时事通讯也支持本地定位和可见性是有道理的。总的来说，到目前为止，他们的低采用率代表着一个广阔的机会。对于那些希望在 10 亿会员的海洋中脱颖而出的人来说，优化的时事通讯策略可能是抓住的完美浪潮。