可以分析任何研究或临床试
Posted: Sun Dec 22, 2024 9:26 am
已经制定了几种事后检验，其中大多数都得出了类似的结果。 事后检验有多种类型 验期间收集的数据以检测模式和不同因素。最常见的事后检验是： Bonferroni 程序：使用事后多重比较校正可以同时执行多个统计检验。 邓肯氏新多重范围检验 (MRT)： 邓肯氏多重范围检验将识别不同的均值对（至少三个）。 Dunn 的多重比较检验：这是在方差分析之后运行的事后分析，方差分析是一种非参数检验，它不假设您的数据遵循特定的分布。
费舍尔最小显著差异 (LSD)：确定两个平均值在统计上是 泰国whatsapp 否存在差异。 Holm-Bonferroni 程序： Holm 的顺序 Bonferroni 检验使多重比较变得不那么严格。 使用 Newman-Keuls 可以识别出平均值不同的样本。Newman-Keuls 使用不同的临界值比较平均值对。因此，更有可能发现显著差异。 Rodger 方法：这种统计方法用于根据“多元”分析对研究数据进行事后评估。 Scheffé 方法：在 Scheffe 方法中，检验统计量会根据所进行的比较次数进行不同的调整。
Tukey 检验： Tukey 检验确定您的样本是否由彼此不同的组组成。使用“诚实显著差异”将每个平均值与所有其他组的平均值进行比较，该差异表示组之间的距离。 Dunnett 的修正：此事后检验比较均值。与 Tukey 检验不同，它将每个均值与控制均值进行比较。 Benjamini-Hochberg (BH) 程序：只有进行多次测试，才会偶然出现显著结果。此事后检验可解释错误发现率。 没有什么能胜过传递复杂信息的完美视觉作品 是的，没错，借助视觉效果，我们可以更轻松地理解最困难的概念。
费舍尔最小显著差异 (LSD)：确定两个平均值在统计上是 泰国whatsapp 否存在差异。 Holm-Bonferroni 程序： Holm 的顺序 Bonferroni 检验使多重比较变得不那么严格。 使用 Newman-Keuls 可以识别出平均值不同的样本。Newman-Keuls 使用不同的临界值比较平均值对。因此，更有可能发现显著差异。 Rodger 方法：这种统计方法用于根据“多元”分析对研究数据进行事后评估。 Scheffé 方法：在 Scheffe 方法中，检验统计量会根据所进行的比较次数进行不同的调整。
Tukey 检验： Tukey 检验确定您的样本是否由彼此不同的组组成。使用“诚实显著差异”将每个平均值与所有其他组的平均值进行比较，该差异表示组之间的距离。 Dunnett 的修正：此事后检验比较均值。与 Tukey 检验不同，它将每个均值与控制均值进行比较。 Benjamini-Hochberg (BH) 程序：只有进行多次测试，才会偶然出现显著结果。此事后检验可解释错误发现率。 没有什么能胜过传递复杂信息的完美视觉作品 是的，没错，借助视觉效果，我们可以更轻松地理解最困难的概念。