反欺诈公司Featurespace使用行为分析来捕捉新发生的欺诈攻击，以更好地保护金融服务公司及其客户。
Featurespace 在伦敦举行的 FinovateEurope 2016 展会上展示了其ARIC欺诈管理器。ARIC 是自适应、实时、个体、变化识别的缩写，它利用银行客户的实时行为，通过检测用户行为中的异常来快速阻止欺诈。
最近推出的ARIC Sandbox让金融机构可以在自己的生产环境中通过易于使用的界面训练和测试其欺诈模型，从而无需导出批量数据来测试更新。Featurespace 的首席技术官 Dave Excell 解释了 Sandbox 的关键方面：“最重要的是，[银行客户] 能够在这些变化真正影响实时客户交易之前，直观地看到它们对历史数据的影响。”
公司概况：
总部位于英国剑桥
Martina King 是首席执行官
荣获 Red Herring 欧洲奖百强企业
专题空间舞台照片Featurespace 的商业总监 Matt Mills 和联合创始人兼首席技术官 Dave Excell 在 FinovateEurope 2016 上发表演讲
特征空间Excell我们采访了 Featurespace 联合创始人兼首席技术官 Dave Excell。Dave 拥有超过 18 年将技术转化为实际商业应用的经验。在他的领导下，Featurespace 从一个概念发展成为拥有众多优质客户的商业成功案例。David 凭借其学术和商业成就获得了 11 项奖项和奖学金，包括 2011 年ITC 青年企业家企业奖。
Finovate：Featurespace 解决了什么问题？
Excell： Featurespace 的 ARIC 引擎为金融服务（包括零售银行、支付提供商和信用卡发行商）、保险和游戏领域的组织提供领先的实时机器学习系统，用于应对欺诈和网络风险。我们使客户能够实时监控每一位个人客户。ARIC（自适应实时个人变化识别）使用自适应行为分析来检测个人行为中的异常，以便在发生新的欺诈攻击时发现它们，同时减少在试图发现欺诈行为时被阻止的真正客户数量。客户正在发现和阻止新的欺诈类型，将真正的交易量减少了 70% 以上，并将运营效率提高了 50%。
Finovate：您的主要客户是谁？
Excell：我们目前正在与英国主要信用卡发行商和全球商业银行合作，以提高他们的欺诈检测率，同时通过接受更多优质业务来帮助他们提高收入。根据我们与商业零售银行合作的经验，我们认识到金融服务行业的组织正在转向自动化的机器学习解决方案，以解决依赖已知过去欺诈类型的模式匹配的不灵活和低效的欺诈系统问题。ARIC 引擎已作为 Vocalink 的新移动支付平台 Zapp 的欺诈中心实施，我们与 KPMG 合作建立了 Magna 来识别欺诈交易。我们在博彩行业也站稳了脚跟，与 Betfair、William Hill、Camelot（运营英国国家彩票）和负责任博彩信托等公司合作。
Finovate：Featurespace 如何更好地解决问题？
Excell：大多数反欺诈系统都是根据过去已知的欺诈类型来寻找“不良”行为。Featurespace 的 ARIC 引擎通过了解 法国电子邮件列表 每个客户的正常“良好”行为，并检测出表明某人行为不正常的细微异常的重要性，彻底改变了这种方法。这使 ARIC 能够实时发现和阻止新的欺诈类型。这也意味着 ARIC 了解正常行为的背景，从而减少为了阻止欺诈而不必要地阻止的交易数量。这通过实时接受更多交易来改善客户体验，从而最大限度地提高收入增长。
Finovate：请告诉我们您最喜欢的解决方案实现方式。
Excell：我们很高兴宣布与 Vocalink 达成一项为期 5 年的协议，成为其新推出的 Pay by Bank 应用 Zapp 的唯一欺诈保护提供商。Zapp 想要一个可以实时保护其客户的欺诈系统，他们选择了 Featurespace。我们按时按预算交付了 ARIC 系统。ARIC 将每周七天、每秒监控数千笔交易的欺诈活动。我们很自豪能够帮助金融机构提供出色的客户体验，同时提供业内最高水平的欺诈保护。
Finovate：您的哪些背景给予您信心去应对这一挑战？
Excell： ARIC 是由剑桥大学工程系的 Bill Fitzgerald 教授和我（他的博士生）共同开发的。我们的根基始于博彩业，帮助 Betfair 等组织检测和阻止欺诈行为以保护其客户。我们发现金融服务行业在欺诈预防和客户管理方面面临着类似的挑战，这些挑战可以通过 ARIC 引擎和自适应行为分析来解决。我们的结果证明了这种方法对金融服务的成功，真实交易减少了 70% 以上，运营效率提高了 50%。