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据，哈希技术有利于各种形式数据的传输和安全存储。

散列可保护数据免遭未经授权的访问和操纵。它是数据完整性和安全用例的重要组成部分。

本文探讨了您需要了解的有关 Python 哈希的所有信息。它深入探讨了哈希的用途，并重点介绍了使您的代码更加高效、安全和可靠的各种哈希算法。

Python 中的哈希是什么？
散列将输入数据（例如字符串、文件或对象）转换为固定大小的字节字符串。散列或摘要以独特且可重现的方式表示输入。

哈希在检测数据篡改和提高安全性方面发挥着重要作用。您可以计算文件、消息或其他数据的哈希值。应用程序安全地存储哈希值，以便稍后验证数据没有被篡改。

散列在安全领域最常见的用途之一是密码存储。散列是在数据库中以纯文本形式存储密码的可行替代方案。当用户输入密码时，系统会对其进行哈希处理，然后将其存储在数据库中。如果黑客访问数据库，他们会发现密码很难窃取。

Python 哈希函数使这一切成为可能。这些数学函数允许应用程序将数据处理为哈希值。

如何创建有效的哈希函数
哈希函数必须满足以下标准才能高效且安全：

确定性——给定相同的输入，函数必须始终返回相同的输出。
高效——在计算任何给定输入的哈希值时应该具有计 instagram 数据 算效率。
防碰撞——该函数应该最大限度地减少两个输入获得相同哈希值的可能性。
均匀- 函数的结果必须均匀分布在可能的哈希值范围内。
不可逆——计算机不太可能根据哈希值计算函数的输入值。
不可预测——给定一组输入，预测函数的输出应该具有挑战性。
对输入变化敏感——该函数必须对输入中的微小差异敏感。轻微的改变就会对生成的哈希值产生很大的影响。
哈希用例
一旦您拥有了具有所有这些功能的正确哈希函数，您就可以将其应用于各种用例。哈希函数适用于：

密码存储——哈希是现代系统中存储用户密码的最佳方法之一。 Python 结合了多个模块，在将密码存储到数据库之前对密码进行散列和保护。
缓存——散列存储函数的输出，以节省稍后调用函数的时间。
数据检索——Python使用带有内置字典数据结构的哈希表来通过键快速检索值。
数字签名——哈希可以验证具有数字签名的消息的真实性。
检查文件完整性——哈希可以在文件传输和下载过程中检查文件的完整性。
Python 中的集成哈希函数
Python 的内置哈希函数 ，hash()返回表示输入对象的整数值。该代码使用生成的哈希值来确定对象在哈希表中的位置。该哈希表是实现字典和集合的数据结构。

以下代码显示了该函数的工作原理hash()